Conteúdo do curso
Introdução à IA generativa
Acreditamos que Generative AI e Large Language Models (LLMs) têm o potencial de transformar a educação. Ao nos envolvermos com essas ferramentas, podemos aprender como criar experiências alegres, personalizadas, interativas e envolventes que impulsionam o aprendizado profundo.
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Bem-vindo ao curso!
IA em 5 minutos
Novas ferramentas para uma nova era: FAQ
Série de vídeos: O que é IA? | Code.org
A série "Como a IA funciona" do Code.org é uma introdução fantástica aos fundamentos da inteligência artificial. Comece sua aventura de aprendizado de IA aqui!
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Como funciona a IA
01:29
O que é aprendizado de máquina?
02:52
Como funcionam os chatbots e os grandes modelos de linguagem
A IA tem criatividade e imaginação?
05:17
IA: Dados de treinamento e viés
02:40
Como funcionam as redes neurais
Como funciona a visão computacional
Série de vídeos: Ética e IA | Code.org
Aprenda sobre algumas das questões éticas espinhosas que envolvem o uso da inteligência artificial.
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Por que a IA é importante com Deb Raji
02:02
Ética e IA: Privacidade e o Futuro do Trabalho
03:27
Ética e IA: Igualdade de acesso e viés algorítmico
03:23
Painel de discussão: Explorando a Ética da IA
49:01
Preparando-se para ensinar com IA
Acreditamos que Generative AI e Large Language Models (LLMs) têm o potencial de transformar a educação. Ao nos envolvermos com essas ferramentas, podemos aprender como criar experiências alegres, personalizadas, interativas e envolventes que impulsionam o aprendizado profundo.
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Bate-papo ao pé da lareira com Sal Khan e Hadi Partovi
Desmistificando a IA para educadores
30:43
Transformando a aprendizagem com IA
23:40
Garantir uma abordagem responsável à IA
Trazendo a IA para a sala de aula
29:01
IA na sala de aula: práticas promissoras
A revolução da IA ​​pode ser um pouco assustadora, mas não precisa ser! Vamos começar.
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Um novo capítulo na educação
Estabelecendo expectativas realistas
Não proíba chatbots com tecnologia de IA
Aprendizagem com IA: práticas promissoras para estudantes
Ensino com IA: Práticas emergentes para professores
Ensino com IA: Mais inspiração para professores
O processo de escrita, redefinido na Era da IA
Série de vídeos: IA prática para educação
Esta série de vídeos em 5 partes, com os professores Ethan Mollick e Lilach Mollick da Wharton School da Universidade da Pensilvânia, fornece uma visão geral esclarecedora da IA ​​generativa e das melhores práticas emergentes para seu uso no ensino superior. <p><a href="https://interactive.wharton.upenn.edu/teaching-with-ai/">Saiba mais sobre o ensino com IA na Wharton Interactive</a></p>
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Parte 1: Introdução à IA
10:16
Parte 2: Grandes modelos de linguagem (LLMs)
12:40
Parte 3: Solicitando IA
11:41
Parte 4: IA para professores
12:36
Parte 5: IA para estudantes
09:39
Planos de aula: Alfabetização em IA | Educação de senso comum
Aumente sua confiança conforme você aprende sobre estratégias, técnicas e melhores práticas emergentes na sala de aula. Considere ideias de planejamento de aulas e comece a aproveitar a inteligência artificial generativa para potencializar os resultados dos seus alunos!
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O que é IA? Plano de aula
O que é IA?
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Como a IA é treinada?
Não há IA sem treinamento. Esta lição foi criada pela Common Sense Education.
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Como a IA é treinada? Plano de aula
Compreendendo o preconceito da IA
As inteligências artificiais são treinadas em dados humanos e, portanto, podem compartilhar nossos preconceitos humanos também. Esta lição foi criada pela Common Sense Education.
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Compreendendo o viés da IA: plano de aula
Como o preconceito da IA ​​afeta nossas vidas
As consequências do viés da IA ​​são muito, muito reais. Esta lição foi criada pela Common Sense Education.
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Como o preconceito da IA ​​afeta nossas vidas: Plano de aula
Chatbots de IA: quem está por trás da tela?
Quer saber por que os chatbots de IA parecem tão realistas? Continue lendo (e assistindo)! Esta lição foi criada pela Common Sense Education.
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Chatbots de IA: Quem está por trás da tela? Plano de aula
O que são chatbots de IA?
Enfrentando o reconhecimento facial
Vamos explorar os benefícios e riscos da tecnologia de reconhecimento facial. Esta lição foi criada pela Common Sense Education.
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Enfrentando o reconhecimento facial: Plano de aula
Algoritmos de IA: o quanto eles conhecem você?
Aprenda sobre como algoritmos de IA influenciam o que você vê e vivencia online. Esta lição foi criada pela Common Sense Education.
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Algoritmos de IA: O quão bem eles conhecem você? Plano de aula
A internet está expandindo ou estreitando nossas mentes?
08:59
Chatbots de IA e amizade
Como os chatbots de IA podem moldar nosso conceito de amizade? Esta lição foi criada pela Common Sense Education.
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Chatbots de IA e amizade: Plano de aula
Introdução à IA Generativa na Educação
Sobre a Aula

Como a IA pode ser usada como uma ferramenta para impulsionar resultados educacionais? 

Como os alunos aprendem?

Sabemos muito sobre como os alunos aprendem. Sabemos que os alunos aprendem mais quando:
  • estão ativamente envolvidos com o material a ser aprendido
  • obter feedback imediato sobre suas respostas ao novo material aprendido
  • trabalhar em material que está apenas no limite do que eles podem fazer quando recebem um pouco de apoio
  • veja valor no que estão aprendendo
Todas essas coisas são difíceis de administrar consistentemente em salas de aula com 25-30 alunos e um professor. O professor simplesmente não consegue dar a cada aluno a atenção individual que ele precisa.
Desde que os computadores pessoais se tornaram amplamente disponíveis, a tecnologia educacional tentou preencher essa lacuna. Mas essas soluções tiveram dificuldades para realmente atuar como tutores, em parte porque não eram facilmente capazes de consumir e produzir respostas abertas em linguagem natural.
Em outras palavras, é difícil para os professores — e tem sido difícil para os computadores — fornecer feedback consistente, rico, personalizado, perspicaz e acionável para a escrita dos alunos em larga escala.
Isso está mudando.

O que os grandes modelos de linguagem significarão para a aprendizagem dos alunos?

Grandes modelos de linguagem chegaram e oferecem o potencial de mudar a maneira como os alunos interagem com a tecnologia educacional.

 
Acreditamos que atividades nas quais os alunos interagem com os LLMs como colaboradores e parceiros de pensamento podem ser a chave para uma nova geração de experiências de aprendizagem online envolventes e eficazes!
Sabemos que os resultados da aprendizagem são melhorados por meio de 1) engajamento ativo, 2) feedback imediato, 3) trabalho em uma vantagem de aprendizagem pessoal e 4) valor percebido. Portanto, por exemplo, os LLMs podem promover a aprendizagem por meio de:
  • Guiar os alunos pelas etapas do processo de escrita, ao mesmo tempo em que oferece feedback baseado em rubricas sobre os rascunhos
  • Incentivar os alunos a verificar sua compreensão de habilidades e tarefas processuais e baseadas em aplicações
  • Envolver os alunos individualmente em questões de aprendizagem mais profundas, como por que, e se e como
  • Ajudar os alunos a relacionar o que estão aprendendo com seus objetivos, suas vidas e as coisas em que estão interessados
Essas ideias não são ilusões ou ideias do tipo “talvez um dia”, mas coisas que podemos pedir para esses modelos fazerem agora. No entanto, precisamos entender como eles agem no mundo real, com alunos reais, e precisaremos de provas concretas de que eles podem melhorar o engajamento e os resultados de aprendizagem.
Deveríamos fazer essas perguntas a qualquer tecnologia educacional — e também podemos ajudar a encontrar as respostas juntos.
Avante!
 
 
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