Conteúdo do curso
Introdução à IA generativa
Acreditamos que Generative AI e Large Language Models (LLMs) têm o potencial de transformar a educação. Ao nos envolvermos com essas ferramentas, podemos aprender como criar experiências alegres, personalizadas, interativas e envolventes que impulsionam o aprendizado profundo.
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Série de vídeos: O que é IA? | Code.org
A série "Como a IA funciona" do Code.org é uma introdução fantástica aos fundamentos da inteligência artificial. Comece sua aventura de aprendizado de IA aqui!
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Série de vídeos: Ética e IA | Code.org
Aprenda sobre algumas das questões éticas espinhosas que envolvem o uso da inteligência artificial.
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Preparando-se para ensinar com IA
Acreditamos que Generative AI e Large Language Models (LLMs) têm o potencial de transformar a educação. Ao nos envolvermos com essas ferramentas, podemos aprender como criar experiências alegres, personalizadas, interativas e envolventes que impulsionam o aprendizado profundo.
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Série de vídeos: IA prática para educação
Esta série de vídeos em 5 partes, com os professores Ethan Mollick e Lilach Mollick da Wharton School da Universidade da Pensilvânia, fornece uma visão geral esclarecedora da IA ​​generativa e das melhores práticas emergentes para seu uso no ensino superior. <p><a href="https://interactive.wharton.upenn.edu/teaching-with-ai/">Saiba mais sobre o ensino com IA na Wharton Interactive</a></p>
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Planos de aula: Alfabetização em IA | Educação de senso comum
Aumente sua confiança conforme você aprende sobre estratégias, técnicas e melhores práticas emergentes na sala de aula. Considere ideias de planejamento de aulas e comece a aproveitar a inteligência artificial generativa para potencializar os resultados dos seus alunos!
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Como a IA é treinada?
Não há IA sem treinamento. Esta lição foi criada pela Common Sense Education.
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Compreendendo o preconceito da IA
As inteligências artificiais são treinadas em dados humanos e, portanto, podem compartilhar nossos preconceitos humanos também. Esta lição foi criada pela Common Sense Education.
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Como o preconceito da IA ​​afeta nossas vidas
As consequências do viés da IA ​​são muito, muito reais. Esta lição foi criada pela Common Sense Education.
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Chatbots de IA: quem está por trás da tela?
Quer saber por que os chatbots de IA parecem tão realistas? Continue lendo (e assistindo)! Esta lição foi criada pela Common Sense Education.
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Enfrentando o reconhecimento facial
Vamos explorar os benefícios e riscos da tecnologia de reconhecimento facial. Esta lição foi criada pela Common Sense Education.
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Algoritmos de IA: o quanto eles conhecem você?
Aprenda sobre como algoritmos de IA influenciam o que você vê e vivencia online. Esta lição foi criada pela Common Sense Education.
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Chatbots de IA e amizade
Como os chatbots de IA podem moldar nosso conceito de amizade? Esta lição foi criada pela Common Sense Education.
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Introdução à IA Generativa na Educação
Sobre a Aula

Explore a intersecção entre IA e educação. Esta sessão explora como a IA pode ser combinada com pedagogia para aprimorar o aprendizado dos alunos. É uma presença obrigatória para educadores que buscam alavancar a IA para transformar suas práticas de ensino para enriquecer as experiências de aprendizado de seus alunos. Apresentando Ethan Mollick, Professor Associado na Wharton School Lilach Mollick, Diretora de Pedagogia na Wharton Interactive

Inscreva-se hoje mesmo no AI 101 para professores! https://code.org/ai101

Recursos para professores: https://bit.ly/TransformLearningAI

Criado pela Khan Academy Code.org .

 

IA 101 PARA PROFESSORES

Boas-vindas e Introdução: Bem-vindo à Sessão 3 da série de Aprendizagem Profissional IA 101 para Professores! Nessa sessão, vamos até a Wharton School da Universidade da Pensilvânia para conversar com o Dr. Ethan Mollick, professor de inovação e empreendedorismo, e a Dra. Lilach Mollick, especialista em pedagogia interativa e pesquisa sobre IA. Juntos, exploraremos como a IA pode ser combinada com pedagogia para melhorar o aprendizado dos alunos.


Transformando o Aprendizado com IA

Ethan Mollick: Olá, sou Ethan Mollick, professor na Wharton. Tenho trabalhado na democratização do acesso à educação por meio de ferramentas como jogos, ferramentas interativas e IA.

Lilach Mollick: E eu sou Lilach Mollick, diretora de pedagogia na Wharton Interactive. Nosso trabalho tem focado na interseção entre IA e educação, ajudando a democratizar a educação usando IA de forma eficaz e pedagógica.

Ethan: Temos trabalhado juntos no futuro da educação, pensando em como tornar a educação mais interativa e escalável. A chegada da IA generativa oferece uma ferramenta poderosa para a sala de aula, mas também traz riscos que precisam ser considerados.

Hoje, queremos discutir as vantagens e desvantagens do uso da IA na educação, e oferecer exemplos práticos. Vamos começar com os nossos 3 princípios orientadores:

  1. Indetectabilidade da IA: A IA é difícil de ser detectada. Embora existam ferramentas de detecção, elas não são eficazes.

  2. Onipresença da IA: A IA está disponível em todos os 169 países, e tanto você quanto seus alunos têm acesso à IA mais poderosa.

  3. Transformação da IA: A IA transformará como vivemos, trabalhamos e, especialmente, como ensinamos e aprendemos.


Transformando o Aprendizado Usando IA na Sala de Aula

Ethan: A IA não vai desaparecer; ao contrário, ela continuará a melhorar. Estamos apenas no começo dessa jornada. Nos próximos anos, a IA será ainda mais inteligente, e, se você não está pensando sobre o impacto dessa tecnologia na educação, é hora de começar.

Exemplo pragmático: Primeiro, seus alunos já estão usando IA, então é preciso acompanhar esse uso. Embora a educação não tenha solicitado essa disrupção, ela já está aqui. Além disso, a IA pode facilitar muito a vida dos professores, economizando tempo. Ferramentas de IA podem ajudar a criar planos de aula, quizzes e muito mais.

Lilach: A IA também pode ser muito intuitiva de usar. Experimentar é fundamental. Ao dedicar cerca de 10 horas interagindo com a IA, você começará a entender suas capacidades e limitações.

Ethan: É importante dar aos alunos atividades que envolvam IA, como pedir para criar algo usando IA e depois criticá-lo. Esse tipo de exercício ajuda os alunos a entenderem melhor as capacidades e falhas da IA.


Transformando o Aprendizado com Políticas de Sala de Aula

Ethan: Com a onipresença da IA, você terá que tomar decisões sobre como utilizá-la na sua sala de aula. Você vai permitir, proibir ou regulamentar seu uso? De qualquer forma, vale a pena refletir sobre como integrá-la de maneira ética e pedagógica.

Considerações importantes:

  • Ética: Existem debates sobre a ética da IA, como os dados usados para treiná-la e os vieses presentes. No entanto, a ferramenta está disponível e precisamos decidir como usá-la.

  • Funcionamento da IA: A IA, especialmente os Grandes Modelos de Linguagem, prevêem palavras e frases, o que pode resultar em erros ou “alucinações”. Isso precisa ser entendido para evitar que os alunos acreditem que tudo o que a IA gera é verdade.


Transformando o Aprendizado com Detectores de IA

Ethan: Detectores de IA não funcionam. Eles não são confiáveis, especialmente para identificar textos que foram criados por humanos, mas com características similares às de IA. Além disso, há uma alta taxa de falso positivo, especialmente para quem tem o inglês como segunda língua.

Lilach: Não devemos focar em detectar a IA, mas sim em como ela pode ser usada de forma construtiva para os alunos. Os estudantes já usavam atalhos no passado, como o Google ou redações de outros alunos, e isso não é diferente. A diferença agora é que a IA traz uma nova disrupção.


Transformando o Aprendizado com Discussões sobre IA

Ethan: Embora muitas discussões sobre IA sejam necessárias, não é necessário fazer de toda aula uma reflexão sobre IA. Assim como nem todas as aulas de informática são sobre computadores, as discussões sobre IA devem ser parte do aprendizado, mas não precisam ser o centro de todas as aulas.

Lilach: É importante que os professores experimentem a IA em suas aulas sem que isso se torne o tema central de cada aula. É uma ferramenta a ser usada de maneira prática, enquanto exploramos suas implicações éticas e educacionais.


Transformando o Aprendizado com Princípios para Entender a IA

Ethan: A IA pode “inventar” respostas. Isso significa que qualquer saída fornecida pela IA pode estar errada, às vezes de forma muito sutil. Por isso, é fundamental que os alunos verifiquem as informações, especialmente números e fatos, utilizando fontes confiáveis.


Essa sessão abordou como a IA pode transformar o ensino e o aprendizado, proporcionando benefícios significativos, mas também exigindo uma reflexão ética e pedagógica cuidadosa por parte dos educadores.

 

  1. Princípios para usar a IA de forma eficaz:

    • A IA não é uma pessoa: Embora possa parecer que a IA tem uma “personalidade”, ela é apenas uma ferramenta que processa dados e responde com base em programação, sem conhecer ou compreender o usuário como uma pessoa.

    • Forneça muito contexto: Quanto mais informações contextuais você fornecer à IA, melhor ela poderá ajudar a gerar respostas úteis e precisas.

    • Você está no controle: A IA é uma ferramenta que responde a instruções, e o usuário deve estar sempre no controle, ajustando ou interrompendo a conversa quando necessário.

  2. Usos da IA na educação:

    • Feedback Inteligente: A IA pode ser utilizada para dar feedback mais eficaz, levando em consideração o nível do aluno, o contexto da tarefa e oferecendo sugestões de melhoria sem simplesmente fornecer respostas prontas. Isso permite que os alunos se envolvam ativamente com o processo de aprendizado.

    • Tutoramento Personalizado: A IA pode atuar como tutor, fazendo perguntas que estimulem o aluno a refletir sobre o que sabe e ajudar a construir conhecimento, sem julgar o progresso do aluno. Isso melhora a aprendizagem, pois os alunos são guiados a fazer conexões com o conteúdo.

  3. Práticas e desafios:

    • Testar e Refletir: As instruções e os modelos precisam ser testados antes de serem usados com alunos. Isso é essencial para garantir que a IA ofereça resultados relevantes e úteis no contexto educacional.

    • Responsabilidade no uso da IA: O uso de IA na educação precisa ser cuidadosamente controlado para garantir que os alunos estejam protegidos, especialmente no que diz respeito à privacidade e ao uso ético da tecnologia. Além disso, deve ser fornecido espaço para os alunos avaliarem criticamente as tecnologias que estão usando.

No final, a ideia principal é que a IA é uma ferramenta poderosa que, quando bem utilizada, pode melhorar significativamente a experiência de aprendizado, apoiando tanto professores quanto alunos. A IA não substitui o professor, mas serve como um complemento que pode facilitar o processo de ensino e aprendizado.

 

Fonte Original: Khan Academy - IA para Educação

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