Conteúdo do curso
Introdução à IA generativa
Acreditamos que Generative AI e Large Language Models (LLMs) têm o potencial de transformar a educação. Ao nos envolvermos com essas ferramentas, podemos aprender como criar experiências alegres, personalizadas, interativas e envolventes que impulsionam o aprendizado profundo.
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Série de vídeos: O que é IA? | Code.org
A série "Como a IA funciona" do Code.org é uma introdução fantástica aos fundamentos da inteligência artificial. Comece sua aventura de aprendizado de IA aqui!
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Série de vídeos: Ética e IA | Code.org
Aprenda sobre algumas das questões éticas espinhosas que envolvem o uso da inteligência artificial.
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Preparando-se para ensinar com IA
Acreditamos que Generative AI e Large Language Models (LLMs) têm o potencial de transformar a educação. Ao nos envolvermos com essas ferramentas, podemos aprender como criar experiências alegres, personalizadas, interativas e envolventes que impulsionam o aprendizado profundo.
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Série de vídeos: IA prática para educação
Esta série de vídeos em 5 partes, com os professores Ethan Mollick e Lilach Mollick da Wharton School da Universidade da Pensilvânia, fornece uma visão geral esclarecedora da IA ​​generativa e das melhores práticas emergentes para seu uso no ensino superior. <p><a href="https://interactive.wharton.upenn.edu/teaching-with-ai/">Saiba mais sobre o ensino com IA na Wharton Interactive</a></p>
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Planos de aula: Alfabetização em IA | Educação de senso comum
Aumente sua confiança conforme você aprende sobre estratégias, técnicas e melhores práticas emergentes na sala de aula. Considere ideias de planejamento de aulas e comece a aproveitar a inteligência artificial generativa para potencializar os resultados dos seus alunos!
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Como a IA é treinada?
Não há IA sem treinamento. Esta lição foi criada pela Common Sense Education.
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Compreendendo o preconceito da IA
As inteligências artificiais são treinadas em dados humanos e, portanto, podem compartilhar nossos preconceitos humanos também. Esta lição foi criada pela Common Sense Education.
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Como o preconceito da IA ​​afeta nossas vidas
As consequências do viés da IA ​​são muito, muito reais. Esta lição foi criada pela Common Sense Education.
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Chatbots de IA: quem está por trás da tela?
Quer saber por que os chatbots de IA parecem tão realistas? Continue lendo (e assistindo)! Esta lição foi criada pela Common Sense Education.
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Enfrentando o reconhecimento facial
Vamos explorar os benefícios e riscos da tecnologia de reconhecimento facial. Esta lição foi criada pela Common Sense Education.
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Algoritmos de IA: o quanto eles conhecem você?
Aprenda sobre como algoritmos de IA influenciam o que você vê e vivencia online. Esta lição foi criada pela Common Sense Education.
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Chatbots de IA e amizade
Como os chatbots de IA podem moldar nosso conceito de amizade? Esta lição foi criada pela Common Sense Education.
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Introdução à IA Generativa na Educação
Sobre a Aula

Neste módulo, discutimos como os alunos podem usar a IA para melhorar seu aprendizado e incluímos diretrizes e dicas para aproveitar ao máximo as interações. Fornecemos exemplos de prompts, dicas e diretrizes para ajudar os professores a se comunicarem com os alunos sobre o uso desta ferramenta. Este vídeo é a Parte 5 de um curso de cinco partes em que a Wharton Interactive fornece uma visão geral dos modelos de linguagem de IA para educadores e alunos. Eles adotam uma abordagem prática e exploram como os modelos funcionam e como trabalhar efetivamente com cada modelo, incorporando sua própria experiência. Eles também mostram como usar a IA para tornar o ensino mais fácil e eficaz, com exemplos de prompts e diretrizes, bem como como os alunos podem usar a IA para melhorar seu aprendizado. 

Saiba mais sobre o ensino com IA na Wharton Interactive

Criado por Ethan Mollick Lilach Mollick .

Olá novamente e bem-vindo ao nosso quinto vídeo sobre IA. Sou Ilaj Malik e trabalho com pedagogia interativa na Wharton School, e sou o Professor Ethan Malik, professor na Wharton School. Neste vídeo, vamos falar sobre quando seus alunos usam IA, e vamos abordar isso de duas maneiras diferentes. Vamos falar sobre como dar prompts de IA para seus alunos, basicamente permitindo que interajam com a IA de uma maneira que você deseja, e também vamos falar sobre como usar a IA como uma ferramenta para a aula, ou seja, como você pode usar a IA para alcançar objetivos. Eu, pessoalmente, tornei a IA obrigatória em todas as minhas aulas, então tenho alguma experiência com isso e tem funcionado muito bem. Mas há algumas coisas que você precisa saber. Primeiro, existem algumas coisas gerais que você deve garantir que seus alunos saibam sobre a IA e com as quais estejam familiarizados antes de começarem a trabalhar com esses sistemas.

Obrigado.

Há algumas coisas que você precisa garantir que seus alunos saibam antes de interagir com a IA. Primeiro, a IA não é uma pessoa real, mas pode definitivamente parecer uma. Ela pode inventar coisas ou ter alucinações, então seus alunos são responsáveis pelo trabalho deles e devem avaliar criticamente qualquer saída que a IA forneça. Para aproveitar ao máximo a interação, eles devem pressionar a IA, fazer perguntas, esclarecer áreas de confusão e, de maneira geral, liderar qualquer interação com a IA. Eles precisam lembrar que estão no controle. Se a IA ficar presa em um loop, eles podem pedir para seguir em frente e dar direções à IA.

Responsabilidade.

Essa questão de responsabilidade é realmente importante porque, como mencionamos no nosso primeiro vídeo, a IA é essencialmente indetectável. Você pode pensar que consegue detectar um texto escrito pela IA, mas as ferramentas e o software que supostamente fazem isso são muito limitados e, no final, não serão bem-sucedidos. Há tanto argumentos teóricos quanto técnicos para isso. Essas ferramentas muitas vezes identificam erroneamente pessoas como se estivessem usando IA quando não estão. Você não pode simplesmente pedir à IA para identificar um texto escrito por ela, pois ela pode inventar coisas. Portanto, não se pode detectar plágio baseado em IA e, claro, o que é plágio se torna uma questão aberta. Por exemplo, é plágio pedir para a IA comentar sobre o seu esboço? É plágio pedir ajuda à IA para frases nas quais você está com dificuldades? É plágio pedir à IA para ajudar a gerar ideias para seu projeto que você irá desenvolver? Não sabemos a resposta para essas questões. Portanto, você precisa estar ciente de que precisa definir claramente a política de uso em sua classe. No meu caso, a IA é obrigatória. Faço com que os alunos sejam responsáveis pelos resultados do trabalho deles. Exijo que eles forneçam dados e informações à IA para tomar boas decisões. Também exijo que eles me enviem todos os prompts que usaram e que escrevam um parágrafo de reflexão ao final de qualquer tarefa na qual usaram a IA, comentando sobre o que a IA foi boa e onde ela não foi tão boa. Então, é necessário ter políticas muito claras, mas esteja ciente de que não existe uma ferramenta para detectar trapaças com IA.

Em uma tarefa na qual pedi aos meus alunos para trapacearem com IA, percebi que, com apenas alguns prompts, da maneira como ensinamos nos vídeos anteriores de interagir com a IA, ela se torna indetectável e não soa mais como um texto gerado por IA. Então, é muito difícil detectar, e você não deve planejar ser capaz de saber quando os alunos estão ou não usando IA de uma maneira sofisticada em sala de aula. Dado isso, você pode querer pensar em como abraçar a IA. Uma forma de fazer isso é considerar dar tarefas baseadas em IA.

Tutoria.

Uma tarefa baseada em IA que é muito empolgante e potencialmente transformadora é usar a IA como tutor. Sabemos de muitos estudos que tutoria com alta dosagem, pelo menos duas ou três vezes por semana, que seja sustentada, melhora dramaticamente os resultados, mas esse tipo de tutoria está disponível para quase ninguém. A IA pode atuar como um tutor pessoal, com base no conhecimento pessoal do aluno, ajudando-o a resolver problemas. Você pode considerar usar a IA em uma sala de aula invertida, onde os alunos estudam o material fora da sala de aula, para que possam se envolver ativamente em discussões e colaborações com seus colegas dentro da sala. O tutor IA pode ajudá-los a adquirir informações iniciais e algum conhecimento fundamental, para que cheguem à aula preparados para se envolver plenamente com o material.

Prompt de Explicação.

Muitos instrutores já estão relatando que seus alunos estão usando ativamente a IA para ensinar-lhes conceitos, geralmente com algo como “explique isso como se eu tivesse 10 anos”, e embora isso seja ótimo, que eles estão recorrendo à IA para explicações, existem maneiras mais sofisticadas de fazer tutoria, e esse prompt que desenvolvemos oferece alguns desses métodos. Vou colar esse prompt no GPT-4 no ChatGPT. Você também pode usar esse prompt no Bing, e fornecemos o texto do prompt abaixo nas notas do show, caso queira praticar por conta própria. Pode ser necessário experimentar para fazer com que funcione com outros sistemas, como o Bard. Neste caso, estamos escolhendo o GPT-4, pois ele é melhor em respostas longas, mas o Bing no modo criativo também funcionaria bem para isso, pois usa o GPT-4 também. Se isso estiver confuso, você pode assistir aos nossos vídeos anteriores, onde falamos mais sobre as diferenças desses modelos. Então, novamente, este é um prompt bem elaborado, pois explica quem é a IA. “Você é um tutor animado e encorajador”, o que dá contexto para a IA trabalhar e vai ajudar os alunos a entenderem os conceitos. Você notará que há muitas explicações aqui, o que torna o prompt sofisticado. Os alunos não precisam desses prompts específicos, eles podem interagir com a IA por conta própria, mas este, como tarefa, pode ajudar a alinhar os alunos, embora lembre-se que todos que usarem este prompt terão respostas diferentes. Vou apertar enter aqui, e a IA está se apresentando: “Olá, sou seu tutor amigável da IA, ChatGPT, e estou aqui para ajudar você na sua jornada de aprendizado. Qual tópico você gostaria de discutir? E seria ótimo se você me contasse sobre seu nível de experiência e me fizesse perguntas.” É encorajador essa troca de perguntas. Então, qual tópico vamos escolher? “Prática de recuperação e aprendizado.” E qual é o seu nível de escolaridade? “Estamos no último ano do ensino médio.” Agora, a IA está começando a tutorar e está perguntando mais detalhes para entender melhor o nível do aluno.

Então, você vê a diferença no design do prompt que diz “este é um tutor amigável”, o que faz com que a experiência pareça amigável e agradável. Isso gera uma conversa de ida e volta. Agora, é importante lembrar que a IA não é mágica e não é melhor que um ótimo professor. Ela pode inventar algumas informações, então seus alunos podem aprender coisas erradas. Portanto, é importante ser cauteloso ao usar a IA dessa maneira. Esses sistemas estão melhorando o tempo todo, mas não estamos prontos para que tutores de IA substituam professores, e não acho que isso aconteça tão cedo. Mas este tutor IA pode ser uma ferramenta valiosa para adquirir informações, embora você deva planejar verificar esses resultados cuidadosamente e talvez alertar seus alunos sobre onde a IA funciona bem e onde não funciona.

Esse é um exemplo de tarefa baseada em IA, mas você pode ir além disso. Você deve presumir que seus alunos usarão IA em todas as suas tarefas. Quais são as implicações disso?

Implicações.

Isso é especialmente verdadeiro para tarefas de escrita, então você deve testar todas as suas tarefas atuais e ver como a IA se sai nelas. O nível de conhecimento que a IA tem e o que ela acerta e erra. Além disso, você pode tentar usar uma sala de aula de aprendizado mais ativo, na qual os alunos aprendem sobre um tópico fora da sala de aula e, dentro da sala, todos colaboram e participam da discussão. Há pontos positivos e negativos na IA na educação. Por um lado, tarefas como ensaios, que são ferramentas importantes de aprendizado, não são mais tão úteis, porque você deve presumir que as pessoas estão trapaceando em um nível muito alto. Mesmo que não estejam trapaceando, estão usando a IA para gerar ideias e conceitos que você gostaria que fizessem por conta própria. Então, estamos perdendo algumas coisas como resultado disso. Se os ensaios forem uma parte importante do que você faz ou se a escrita for uma tarefa importante que você precisa ensinar, você pode precisar fazer mais dessas tarefas de escrita em sala de aula, onde a IA não está acessível, e dar diferentes tarefas fora da sala. Essas mudanças são significativas, são reais e precisamos considerar o que está acontecendo com a educação. Não podemos fechar os olhos e fingir que as pessoas não estão usando IA e que essa ferramenta não está amplamente disponível. Ela está disponível em 169 países por meio do Bing, a IA mais avançada, e ainda mais pelo Google Bard, então ela está por aí. Existem maneiras de aproveitar isso para a educação. A educação é muito flexível e finalmente temos uma ferramenta que realmente pode tornar a tutoria individualizada e exemplos personalizados e todas essas coisas incríveis possíveis e acessíveis. Mas precisamos abraçar isso, aproveitar o que ela tem de bom, enquanto também estamos cientes dos pontos negativos e buscamos como contorná-los. Estamos apenas no começo desse processo de perguntas, e esperamos que esses vídeos tenham dado uma introdução a como estamos pensando sobre essas coisas e algumas maneiras de usar a IA de forma positiva nas salas de aula e em outros tipos de ambientes, além de algumas preocupações para pensar no futuro.

Muito obrigado por assistir. Continue explorando a IA, há muito mais a aprender!

 

Fonte Original: Khan Academy - IA para Educação

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