Conteúdo do curso
Introdução à IA generativa
Acreditamos que Generative AI e Large Language Models (LLMs) têm o potencial de transformar a educação. Ao nos envolvermos com essas ferramentas, podemos aprender como criar experiências alegres, personalizadas, interativas e envolventes que impulsionam o aprendizado profundo.
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Série de vídeos: O que é IA? | Code.org
A série "Como a IA funciona" do Code.org é uma introdução fantástica aos fundamentos da inteligência artificial. Comece sua aventura de aprendizado de IA aqui!
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Série de vídeos: Ética e IA | Code.org
Aprenda sobre algumas das questões éticas espinhosas que envolvem o uso da inteligência artificial.
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Preparando-se para ensinar com IA
Acreditamos que Generative AI e Large Language Models (LLMs) têm o potencial de transformar a educação. Ao nos envolvermos com essas ferramentas, podemos aprender como criar experiências alegres, personalizadas, interativas e envolventes que impulsionam o aprendizado profundo.
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Série de vídeos: IA prática para educação
Esta série de vídeos em 5 partes, com os professores Ethan Mollick e Lilach Mollick da Wharton School da Universidade da Pensilvânia, fornece uma visão geral esclarecedora da IA ​​generativa e das melhores práticas emergentes para seu uso no ensino superior. <p><a href="https://interactive.wharton.upenn.edu/teaching-with-ai/">Saiba mais sobre o ensino com IA na Wharton Interactive</a></p>
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Planos de aula: Alfabetização em IA | Educação de senso comum
Aumente sua confiança conforme você aprende sobre estratégias, técnicas e melhores práticas emergentes na sala de aula. Considere ideias de planejamento de aulas e comece a aproveitar a inteligência artificial generativa para potencializar os resultados dos seus alunos!
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Como a IA é treinada?
Não há IA sem treinamento. Esta lição foi criada pela Common Sense Education.
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Compreendendo o preconceito da IA
As inteligências artificiais são treinadas em dados humanos e, portanto, podem compartilhar nossos preconceitos humanos também. Esta lição foi criada pela Common Sense Education.
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Como o preconceito da IA ​​afeta nossas vidas
As consequências do viés da IA ​​são muito, muito reais. Esta lição foi criada pela Common Sense Education.
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Chatbots de IA: quem está por trás da tela?
Quer saber por que os chatbots de IA parecem tão realistas? Continue lendo (e assistindo)! Esta lição foi criada pela Common Sense Education.
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Enfrentando o reconhecimento facial
Vamos explorar os benefícios e riscos da tecnologia de reconhecimento facial. Esta lição foi criada pela Common Sense Education.
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Algoritmos de IA: o quanto eles conhecem você?
Aprenda sobre como algoritmos de IA influenciam o que você vê e vivencia online. Esta lição foi criada pela Common Sense Education.
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Chatbots de IA e amizade
Como os chatbots de IA podem moldar nosso conceito de amizade? Esta lição foi criada pela Common Sense Education.
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Introdução à IA Generativa na Educação
Sobre a Aula

Neste vídeo, o diretor do corpo docente da Wharton Interactive, Ethan Mollick, e a diretora de pedagogia Lilach Mollick discutem como usar a IA para tornar seu ensino mais fácil e eficaz, e mostramos como usar prompts específicos para desenvolver exemplos personalizados, explicações e testes de baixo risco e criar um programa pedagogicamente sólido. Este vídeo é a Parte 4 de um curso de cinco partes em que a Wharton Interactive fornece uma visão geral dos modelos de linguagem de IA para educadores e alunos. Eles adotam uma abordagem prática e exploram como os modelos funcionam e como trabalhar efetivamente com cada modelo, incorporando sua própria experiência. Eles também mostram como usar a IA para tornar o ensino mais fácil e eficaz, com prompts e diretrizes de exemplo, bem como como os alunos podem usar a IA para melhorar seu aprendizado. 

Saiba mais sobre o ensino com IA na Wharton Interactive

Criado por Ethan Mollick Lilach Mollick .

Se você tem assistido ao nosso vídeo até agora, espero que se lembre de que sou Ethan Malik, professor da Wharton School, e especialista em pedagogia interativa, também da Wharton. Neste vídeo, vamos falar sobre como usar a IA como professora e assistente de ensino. Vamos guiá-lo em como usar e criar prompts para ajudar a garantir que o aprendizado aconteça em sua sala de aula, utilizando estratégias pedagógicas baseadas em evidências confiáveis para garantir que os alunos aprendam. O objetivo é facilitar e tornar mais eficaz o seu trabalho como professor.

Temos uma enorme quantidade de pesquisas sobre como realizar uma boa pedagogia, mas quase todos os instrutores estão sobrecarregados e não têm tempo para implementar essas práticas. Então, vamos falar sobre algumas coisas simples que podemos fazer com a IA para multiplicar o seu trabalho, aumentar a sua produtividade e permitir que você passe mais tempo fazendo as atividades mais eficazes na sala de aula, ao invés de ter que lidar com tarefas burocráticas menos eficazes.

Vamos falar sobre a primeira coisa que você pode usar a IA para ajudar, e todos os prompts que vamos usar aqui estarão nas notas do vídeo do YouTube. Sinta-se à vontade para copiá-los e colá-los nos seus próprios modelos, e se você ainda não viu como usar prompts, pode assistir aos nossos vídeos anteriores sobre isso.

Desenvolvendo Explicações

O primeiro prompt que vamos tentar é algo que é muito eficaz, mas que toma tempo e é difícil de fazer, que é desenvolver explicações, exemplos e analogias. Os alunos aprendem através de exemplos e analogias, e isso pode ser muito difícil para os professores criarem na hora. Então, vamos usar um prompt que pergunta ao professor qual conceito ele quer ensinar, e a IA criará exemplos, analogias e explicações que podem ser adaptadas para qualquer nível de aprendizado dos seus alunos.

Neste caso, estamos colando o prompt no ChatGPT e, como discutido em nossos vídeos anteriores, você verá todos os elementos de um bom prompt aqui. Ele fornece o contexto de que você é um professor experiente, gera exemplos e fornece informações. O que é um pouco diferente é que ele também dá instruções específicas. O primeiro passo é perguntar sobre qual assunto você quer ensinar. Vamos tentar com o conceito de “escaffold” (andaime) na educação e direcioná-lo para estudantes universitários iniciantes.

A IA vai criar uma explicação personalizada de “escaffold” e educação, usando exemplos como: “Imagine um calouro tentando escrever um trabalho de pesquisa pela primeira vez…”. Isso ajuda os alunos a aprenderem porque nos baseamos no que já sabemos. A explicação personalizada é especialmente útil para os estudantes. Em seguida, a IA fornece analogias como: “É como um chef ensinando um aprendiz a cozinhar um prato complexo. Eles não começam com o prato inteiro, mas com tarefas simples, como cortar vegetais…”.

Testes de Baixo Risco

Analogias são muito úteis porque destacam diferentes aspectos de um conceito. Para realmente aprender, precisamos transferir o que aprendemos em uma situação para uma nova situação. Fazer isso exige entender não apenas o exemplo concreto, mas os aspectos subjacentes desse exemplo. Fornecer múltiplas analogias e exemplos ajuda os alunos a transferirem o conhecimento para novas situações.

Outra estratégia pedagógica eficaz que os professores podem usar, com a ajuda da IA, são os testes de baixo risco. Estes são testes formativos que guiam seu ensino, permitindo ajustes baseados no que os alunos sabem. Os testes de baixo risco também ajudam na prática de recuperação, pedindo aos alunos que lembrem informações parcialmente esquecidas, fortalecendo a memória.

Vamos demonstrar como a IA pode ajudar a criar um teste de baixo risco, usando o Bing no modo criativo. Nesse caso, estamos usando a IA para criar um questionário baseado em um artigo da Wikipedia sobre o método científico. Isso ajuda a criar um teste fácil, com uma chave de respostas que podemos usar para avaliar o conhecimento dos alunos.

Criando um Syllabus

Outro recurso que os professores podem usar é a IA para criar um syllabus, incorporando estratégias pedagógicas como avaliações formativas, prática de recuperação, intercalamento e conexões entre conceitos. Vamos usar o ChatGPT-4 para ajudar a construir esse syllabus. Com o contexto de que você é um especialista em design de aprendizagem, a IA sugerirá como construir um syllabus que promova instrução direta, aprendizado ativo e outras práticas eficazes.

Ao pedir para a IA sugerir um syllabus para um curso de Psicologia, focando na teoria da carga cognitiva e memória humana, ela vai criar um plano com ideias claras de como usar técnicas pedagógicas como instrução direta e aprendizado ativo. É importante lembrar que a IA não substitui a expertise do professor, mas oferece um ponto de partida, economizando tempo e melhorando o trabalho.


Esses são apenas alguns exemplos de como você pode usar a IA para melhorar seu trabalho como professor, concentrando seu tempo nas tarefas mais significativas, em vez de tarefas administrativas. No próximo vídeo, vamos falar sobre como você pode criar prompts para enviar como tarefas de casa para seus alunos, para prepará-los para sua aula.

 

Fonte Original: Khan Academy - IA para Educação

Licença: Creative Commons Atribuição-Não Comercial-Compartilha Igual 3.0 (CC BY-NC-SA 3.0 US).