Neste vídeo, o diretor da faculdade da Wharton Interactive, Ethan Mollick, e a diretora de pedagogia Lilach Mollick fazem um mergulho profundo em uma variedade de modelos de linguagem ampla (LLMs) e discutem como trabalhar efetivamente com cada modelo – com exemplos, instruções e diretrizes. Este vídeo é a Parte 2 de um curso de cinco partes em que a Wharton Interactive fornece uma visão geral dos modelos de linguagem ampla de IA para educadores e alunos. Eles adotam uma abordagem prática e exploram como os modelos funcionam e como trabalhar efetivamente com cada modelo, incorporando sua própria experiência. Eles também mostram como usar a IA para tornar o ensino mais fácil e eficaz, com instruções e diretrizes de exemplo, bem como como os alunos podem usar a IA para melhorar seu aprendizado.

Saiba mais sobre o ensino com IA na Wharton Interactive

. Criado por Ethan Mollick e Lilach Mollick .

Olá, meu nome é Malik e eu faço pesquisas sobre IA e pedagogia interativa na Wharton School.
Eu sou Ethan Malik, professor na Wharton School, também estudando IA, pedagogia, empreendedorismo e inovação.
Neste segundo vídeo, vamos falar sobre modelos fundamentais: como esses modelos funcionam, como usá-los e o que cada modelo é bom em fazer.
Obrigado.

Modelos fundamentais
Quando falamos sobre modelo fundamental, estamos voltando à ideia que mencionamos no primeiro vídeo sobre um grande modelo de linguagem. Existem muitas ferramentas de IA por aí, e se você acompanha o Twitter ou o Instagram, verá milhares sendo lançadas todos os dias. O que você realmente precisa saber, no entanto, é sobre os modelos fundamentais principais, os grandes modelos de linguagem disponíveis para o mundo, pois quase todas essas ferramentas de IA estão apenas rodando sobre ou aproveitando esses grandes modelos de linguagem. Então, se você entender como usar diretamente os grandes modelos de linguagem, essa é a maneira mais poderosa e fácil de se acostumar com IA, e depois você pode experimentar diferentes ferramentas em cima deles.
Queremos apresentar três ferramentas comumente usadas. Estes não são os únicos grandes modelos de linguagem, eles são apenas os mais capazes e bem-sucedidos no momento, mas há muitos outros surgindo. Não vamos falar sobre o Claude da Anthropic, que é um modelo muito bom, nem sobre os modelos de IA de código aberto que estão por aí, porque queremos focar em alguns poucos para esta conversa. Mas, até o momento em que você assistir a este vídeo, pode haver outros modelos, ou esses modelos podem ser os que você quer usar. Eles operam de maneiras bastante semelhantes. Quando pensamos em modelos de linguagem de IA, tendemos a pensar no chat GPT da OpenAI. Existem dois modelos para escolher da OpenAI: um é o 3.5, o modelo original, que é gratuito, e o outro é o 4.0. Nenhum desses modelos está atualmente conectado à internet. Para fazer uma pergunta ou dar uma instrução, você digita diretamente na barra e falaremos muito mais sobre como fazer isso dependendo do que você está tentando realizar em vídeos futuros.

Outros Modelos
Esses dois modelos, GPT 3.5 e o mais poderoso GPT-4, não estão apenas disponíveis pelo ChatGPT. Eles também estão disponíveis através de outras fontes. Muitas empresas usam uma API, uma conexão para falar diretamente com esses modelos, e o modelo está fazendo todo o trabalho de IA, enquanto as empresas estão apenas criando uma camada superficial em cima disso. A maneira mais profundamente integrada e fácil de acessar o GPT-4, além do ChatGPT, é através do chatbot Bing da Microsoft. O Bing tem três modos diferentes que você pode escolher: um modo preciso, um modo equilibrado e um modo criativo, e eles estão constantemente ajustando esses modos. Mas, no momento, o modo criativo e o modo preciso usam o GPT-4, o modelo mais poderoso. O modo equilibrado não. Então, eu recomendaria geralmente ficar com o modo criativo ao usar esses sistemas, e todos os prompts que vamos te dar aqui vão esperar que você use o modo criativo. A grande vantagem do Bing em relação aos outros modelos é que ele está conectado à internet, o que é muito útil. Ele pode realmente ler e trabalhar com documentos de alguns sites, o que é bastante útil, e também pode criar imagens, algo que vamos falar mais adiante. Então, essas são todas as coisas que o Bing pode fazer que o ChatGPT não pode, embora essas funcionalidades estejam chegando ao ChatGPT em breve, e até o momento em que você assistir a esse vídeo, elas podem já estar funcionando. Mas o Bing é uma maneira acessível e gratuita, disponível em 169 países, para acessar o modelo GPT-4 mais avançado. O último modelo fundamental de que queremos falar é o Google Bard. O Bard, na verdade, tem muitos modelos fundamentais embaixo dele. Atualmente, ele está usando o modelo Palm 2, mas antes disso, estava usando o Palm 1. Mas você realmente não precisa saber quais modelos estão por trás do sistema. O Bard permite que você se conecte diretamente a outro poderoso modelo de IA fundamental. Agora, no momento da gravação, o Bard é menos capaz que o ChatGPT-4 ou o Bing, mas isso está melhorando rapidamente, e em breve ele pode ser tão bom ou até melhor do que esses outros modelos. Ele funciona um pouco diferente, e alguns dos prompts que vamos te dar podem não funcionar tão bem com o Bard como funcionam no ChatGPT, mas você vai poder experimentar e trabalhar com eles. A vantagem do Bard é que ele é gratuito, acessível na internet e muito rápido comparado com alguns outros modelos de IA. Então, novamente, estamos falando de três modelos fundamentais: o Bing da Microsoft, especialmente no modo criativo; o ChatGPT da OpenAI (3.5 e 4.0); e o Google Bard.

Vou te mostrar os modelos 3.5 e 4 enquanto os usamos aqui. O 3.5 é muito rápido, mas é ligeiramente menos capaz. Então, se eu disser algo como “Escreva uma limerique sobre porque os professores são ótimos”, ele vai fazer isso muito rapidamente, e as rimas podem até ser razoáveis, mas não são incríveis. Então, vamos mudar para o modelo mais capaz, o GPT-4, e você pode perceber que há diferentes versões dos modelos GPT-4 que podem estar disponíveis para você, dependendo da versão do software OpenAI que você está usando. Vamos apenas usar a versão simples do GPT-4, mas há versões com ferramentas incluídas, como navegação na web ou a capacidade de criar código. Mas vamos apenas dizer: “Escreva uma limerique sobre porque os professores são ótimos”, e você vai perceber que o modelo é mais lento e um pouco mais sofisticado como resultado. Você vai perceber algumas funcionalidades enquanto faz isso, como a possibilidade de limpar e iniciar uma conversa novamente, o que começa do zero. Depois que você cria algo, também pode recriá-lo, se quiser. Há um botão de regenerar que você pode usar. Você também pode interromper a geração se ela não estiver indo na direção certa e pedir para regenerar qualquer resposta que tenha dado antes.

A versão que estamos usando tem o histórico de chat desligado, o que remove algumas funcionalidades, mas torna o chat mais privado. A OpenAI prometeu não usar isso para treinar seus modelos no futuro, mas eu poderia ativar essa função e ter acesso a mais funcionalidades. Então, esse é um equilíbrio de privacidade que você vai precisar lidar. Você também pode editar suas respostas. Se eu disser aqui “Escreva um poema”, eu poderia dizer “Escreva um poema sobre os professores agora”, e isso mudaria a resposta. Agora eu tenho uma segunda resposta e, se eu voltar, verá que posso alternar entre as respostas. Isso me permite refinar meus prompts, algo que vamos falar mais sobre nos próximos vídeos. Também posso copiar o texto de um prompt de outro lugar. Então, todas essas coisas podem ser feitas usando essa interface de chat.

Bing
Agora vamos falar sobre o Bing, que está conectado à internet. Há três modos diferentes: o modo preciso (que é o verde), o modo equilibrado (azul) e o modo criativo (que é o mais poderoso, baseado no GPT-4, roxo). Você pode pedir qualquer coisa, e ele vai responder. No momento, ele tem apenas 20 prompts de cada vez, mas isso continua a aumentar. Ele também te dará sugestões sobre o que fazer a seguir. Muitas vezes, essas sugestões são boas, às vezes não, e você precisa decidir se vai seguir o caminho dele ou o seu próprio. Após cada prompt, se você quiser começar um novo tópico, usa a vassoura e começa um novo tópico.

Google Bard
Finalmente, temos o Google Bard, que é um pouco diferente dos outros dois modelos que falamos, ambos baseados no modelo da OpenAI. O Bard tem uma sensação um pouco diferente. Se pedirmos “Escreva um poema” no Bard, ele nos dará a resposta de uma vez, ao contrário dos outros modelos, que fornecem em partes. Além disso, o Bard tende a ser muito mais rápido, embora, como sempre, isso dependa das circunstâncias. Há algumas coisas que você pode fazer de maneira diferente, como visualizar outros rascunhos, o que te dá três versões diferentes. Você pode escolher qual versão usar, e é essa versão que o sistema continuará a usar no futuro. Você também pode recomeçar a conversa a qualquer momento, o que vai recriar a interação.

Conclusão
Agora que vimos essas ferramentas, vamos concluir falando um pouco sobre o que as IAs são boas e ruins em fazer. É útil pensar nelas como se fosse um ser humano, talvez um estagiário ou assistente. Elas não funcionam como você esperaria que um computador funcionasse, mas mais como um ser humano. Elas cometem erros como as pessoas, mas também são boas em tarefas humanas. São ótimas em escrever, analisar, criar imagens, codificar e trabalhar com dados. São muito boas em resumir resultados e funcionam bem quando você dá uma instrução clara. Porém, as IAs podem criar informações incorretas ou fazer “alucinações”, ou seja, dar respostas plausíveis que parecem corretas, mas estão erradas. Por isso, é importante avaliar criticamente todas as respostas que elas oferecem e tomar suas próprias decisões.

O maior conselho é usar a IA com frequência. Só assim você vai realmente entender o que ela faz bem, o que faz mal e onde ela pode te enganar.

Fonte Original: Khan Academy - IA para Educação

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