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O que significa IA?
O termo “Inteligência Artificial (IA)” tem muitos significados diferentes dependendo de quem está falando.
Sim, IA pode significar “robôs inteligentes e assustadores” às vezes. Mas a tecnologia ainda não chegou lá. Acontece que “IA” pode significar muito mais do que você pensa.
Quando cientistas da computação e políticos falam sobre “IA”, eles geralmente querem dizer as tecnologias que usamos todos os dias, como FacelD, o algoritmo do TikTok e a busca do Google. E às vezes eles querem dizer robôs assassinos, infelizmente.
Os computadores têm muita influência na sua vida cotidiana: eles decidem quais postagens mostrar a você, se você faltou muito à escola e preveem se você pode cometer um crime.
Mas o que há de especial em AI em comparação com outros programas de computador? AI permite que os computadores aprendam com experiências passadas.
A IA aprende com a experiência
Pense em como uma pessoa se torna um grande músico ou obtém uma classificação alta em um videogame. Pratique, pratique, pratique. A IA permite que um computador pratique a tomada de uma decisão ou faça um palpite milhões e milhões de vezes até que fique bom.
Cientistas da computação usam “dados” para treinar uma IA. Em resumo, dados significam apenas informação. Como os dados podem se parecer?
- Biometria
- Números
- Imagens
- Áudio
- Texto
Podemos usar esses tipos de dados para treinar computadores a fazer quase tudo por meio da prática.
Aqui estão alguns exemplos!
| Dados e Prática | Decisão/Predição |
|---|---|
| Rostos: O computador analisa muitos rostos e pratica a diferenciação entre as pessoas.
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Reconhecimento facial: O computador pode reconhecer seu rosto e dizer: “Sim, é você!”
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| Vídeos: o computador analisa milhões e milhões de vídeos para ver que tipos de pessoas gostam de quais tipos de vídeos. Eles descobrem isso vendo quanto tempo as pessoas assistem a cada vídeo.
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Recomendações: O computador aprende a fazer uma boa estimativa sobre quais vídeos você mais gosta e os recomenda em seu feed ou FYP.
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| Texto: o computador analisa algumas palavras em inglês e sua tradução em espanhol, aprendendo automaticamente quais frases significam o quê.
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Tradução: O computador aprende a traduzir quase qualquer texto que você possa enviar a ele, do inglês para o espanhol.
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Então, tudo isso é bem legal. Mas computadores tomam muitas decisões. Há algumas coisas com as quais podemos nos preocupar.
Às vezes essas decisões dão errado, então como podemos evitar que isso aconteça?
E se Al aprende com experiências passadas, como podemos garantir que não repetiremos os erros do passado?
A IA deve ser construída e usada de forma responsável
Al não é onisciente. E isso significa que ele pode cometer erros, às vezes até mesmo erros muito grandes e desconfortáveis.
- A IA prevê se as pessoas cometerão crimes.
- A IA tem mais dificuldade em reconhecer rostos de pessoas negras em comparação com pessoas brancas.
- A IA pode ser usada para criar textos falsos ou enganosos que espalham ideias incorretas.
Se sabemos que Al pode cometer erros, precisamos usá-lo e construí-lo de forma responsável. Aqui está o que você pode fazer agora mesmo sobre isso:
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Conte a outras pessoas que você conhece sobre como a IA funciona e como ela é comum na vida real
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Escreva uma carta para sua escola ou representante pedindo que ajudem a divulgar o Al
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Confira podcasts, vídeos, artigos e aulas sobre IA em sua vida
Claro! Aqui está um modelo mais resumido para você colocar nas páginas de cada aula ou módulo do seu curso, atendendo aos requisitos da licença Creative Commons Atribuição-Não Comercial-Compartilha Igual 3.0 (CC BY-NC-SA 3.0 US):
Fonte Original: Khan Academy - IA para Educação
Licença: Creative Commons Atribuição-Não Comercial-Compartilha Igual 3.0 (CC BY-NC-SA 3.0 US).