Explore as considerações éticas e as melhores práticas para incorporar inteligência artificial em ambientes educacionais. Esta sessão fornecerá estratégias concretas, recursos e exemplos do mundo real, todos voltados para a compreensão dos potenciais vieses da IA ​​e as considerações éticas que vêm com ela.  

Recursos para professores: http://bit.ly/AIRespUse
Criado pela Khan Academy e Code.org.

Oi. Bem-vindo à Sessão 3 da série de Aprendizagem Profissional IA 101 para Professores. Nesta sessão, vamos até a Wharton School, na Universidade da Pensilvânia, para conversar com o Dr. Ethan Mollick, professor de inovação e empreendedorismo, e a Dra. Lilach Mollick, que trabalha com pedagogia interativa e pesquisa sobre IA. Eles nos ajudarão a explorar como a IA pode ser combinada com pedagogia para melhorar o aprendizado dos alunos.

IA 101 PARA PROFESSORES – TRANSFORMANDO O APRENDIZADO COM A IA

Oi. Sou Ethan Mollick, professor na Wharton, e venho trabalhando em como democratizar o acesso à educação com ferramentas como jogos, ferramentas interativas e IA.

E eu sou Lilach Mollick, diretora de pedagogia na Wharton Interactive. Tenho trabalhado na intersecção da IA com a educação, ajudando a democratizar o ensino por meio do uso efetivo, racional e pedagógico da IA.

Temos estudado juntos o futuro da educação e como torná-la mais interativa e escalável. Com o advento da IA generativa, ganhamos uma nova e poderosa ferramenta que pode auxiliar significativamente em sala de aula, mas que também traz desafios. Hoje falaremos sobre o uso da IA na educação, suas vantagens e desvantagens, e compartilharemos alguns exemplos práticos.

Primeiramente, gostaríamos de apresentar três princípios orientadores:

1. A IA é indetectável: ferramentas de detecção de IA não são eficazes.

2. A IA é onipresente: todos os 169 países têm acesso ao Bing Chat, e alunos e professores têm acesso à IA mais poderosa disponível.

3. A IA é transformativa: ela mudará como vivemos, trabalhamos, ensinamos e aprendemos.

A IA não vai desaparecer, e esta é provavelmente a pior versão da IA que você usará. Os avanços continuarão, e precisamos considerar seus impactos na educação. Seus alunos já estão utilizando IA, então é necessário acompanhá-los. Como professores, podemos aproveitar a IA para facilitar nossa rotina, criando planos de aula, quizzes e avaliações personalizadas.

Experimentar é essencial. Testar diferentes modelos e explorar suas capacidades permitirá entender melhor seus pontos fortes e limitações. Um bom exercício é pedir aos alunos que utilizem IA para criar atividades e depois criticar os resultados. A IA pode expandir as possibilidades de ensino, permitindo que alunos desenvolvam projetos mais avançados e recebam feedback de diversas fontes.

TRANSFORMANDO O APRENDIZADO – POLÍTICAS DE SALA DE AULA

Diante da onipresença da IA, os professores precisam definir políticas para seu uso em sala de aula. Queremos permitir ou proibir seu uso? Como aplicaremos essas diretrizes?

É importante reconhecer os debates éticos em torno da IA, como vieses algorítmicos, uso indevido de dados e confiabilidade das respostas. Os modelos de IA atuais não possuem conhecimento real do mundo; eles apenas preveem a próxima palavra com base em padrões, o que pode resultar em erros ou “alucinações”.

Ao decidir como integrar a IA ao aprendizado, considere diferentes abordagens:

• Gerar ideias para projetos.

• Utilizá-la como tutora para explicar conceitos.

• Oferecer feedback sobre atividades.

• Auxiliar na escrita e na revisão de textos.

• Explicar respostas corretas e incorretas de quizzes.

Depois de definir esses aspectos, é essencial comunicar claramente as expectativas aos alunos.

TRANSFORMANDO O APRENDIZADO – DETECTORES DE IA

Os detectores de IA simplesmente não funcionam e não devem ser utilizados. Além de não serem confiáveis, apresentam uma alta taxa de falsos positivos, prejudicando especialmente pessoas que não são falantes nativos de inglês.

Proibir a IA em sala de aula e tentar detectá-la não é uma solução viável. Em vez disso, devemos repensar nossos métodos de ensino e avaliação, focando em habilidades como pensamento crítico e criatividade.

TRANSFORMANDO O APRENDIZADO – DISCUTINDO IA COM SEUS ALUNOS

É natural que os professores sintam a necessidade de discutir IA e suas implicações éticas. No entanto, isso não precisa ser o foco de todas as aulas, assim como não discutimos computadores sempre que usamos um em classe. O mais importante é experimentar a tecnologia e compreender suas aplicações e limitações.

TRANSFORMANDO O APRENDIZADO – PRINCÍPIOS PARA ENTENDER A IA

A IA pode inventar informações. Isso significa que os alunos devem ser responsáveis por verificar a precisão dos dados fornecidos por IA, conferindo fontes confiáveis.

Oi! Bem-vindo à Sessão 4 da série de Aprendizagem Profissional IA 101 para Professores.

Até agora, focamos nos benefícios da IA, mas sabemos que ela também apresenta desafios. Como garantir o uso responsável da IA? Como preparar os alunos para refletirem criticamente sobre essas tecnologias?

Vamos explorar esse tema!

IA 101 PARA PROFESSORES – GARANTINDO UMA ABORDAGEM RESPONSÁVEL À IA

Oi! Sou Dani, ex-professora de matemática, ciências da computação e engenharia no ensino fundamental e médio. Atualmente, trabalho na Code.org, desenvolvendo ferramentas para professores e alunos. Hoje, estamos aqui com a Katrina para falar sobre IA. Sabemos que este é um tema de grande interesse para professores e estamos empolgados para nos aprofundar nessa discussão.

FAÇA: Mantenha-se fiel à sua paixão e área de estudo. Encontre exemplos tanto nocivos quanto benéficos da IA na sua área. NÃO FAÇA: Assumir que a IA pode tudo, mesmo se for difundido. Os erros e vieses também são difundidos!

Assuma que alguém na sala é um ponto de dados, dependendo da idade, vários estudos de caso sobre viés da IA podem surgir. Esses podem incluir discriminação racial, desigualdade jurídica, insegurança habitacional, discriminação de gênero, manipulação de mídia social, desinformação, acesso à educação, insegurança alimentar e assim por diante. Ensine-os se você estiver falando diretamente com alguém afetado pelo problema, se for o caso.

FAÇA: Fale com compaixão e com uma abordagem orientada à solução. NÃO FAÇA: Piadas para amenizar o clima, não trate os dados como um “objetivo” ou “separado”, não trate outliers como pontos de dados inúteis, não use choques de valor.

As soluções para os problemas da IA nem sempre são técnicas. Muitas vezes, são guiadas por fatores culturais e políticos. Além disso, desafios continuarão surgindo e exigirão adaptações constantes.

Nossa conversa não acaba aqui! Te desafiamos a levar essa discussão para sua escola. Talvez você consiga até mesmo estabelecer políticas de privacidade de dados ou compartilhar sucessos e desafios relativos à discussão de viés algorítmico com seus alunos.

O futuro é brilhante! E com nosso empenho coletivo, podemos aproveitar o potencial da IA enquanto protegemos nossos valores e princípios.

CONCLUSÃO

Esperamos que as informações desta sessão ajudem você a navegar neste novo cenário com confiança. O próximo passo é considerar como levar a IA para sua sala de aula.

Junte-se a nós na Sessão 5, onde falaremos sobre ensinar IA, avaliar ferramentas educacionais de IA e aproveitar essa tecnologia na avaliação dos alunos. Esta sessão trará teoria, exemplos práticos e recursos para ajudar você a explorar o uso da IA na educação.

Visite o site IA 101 para Professores em code.org/ai101 para se inscrever antecipadamente e acessar recursos adicionais da Code.org, ETS, ISTE e Khan Academy.

Obrigado pela sua presença!

Fonte Original: Khan Academy - IA para Educação

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