Conteúdo do curso
Introdução à IA generativa
Acreditamos que Generative AI e Large Language Models (LLMs) têm o potencial de transformar a educação. Ao nos envolvermos com essas ferramentas, podemos aprender como criar experiências alegres, personalizadas, interativas e envolventes que impulsionam o aprendizado profundo.
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Série de vídeos: O que é IA? | Code.org
A série "Como a IA funciona" do Code.org é uma introdução fantástica aos fundamentos da inteligência artificial. Comece sua aventura de aprendizado de IA aqui!
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Série de vídeos: Ética e IA | Code.org
Aprenda sobre algumas das questões éticas espinhosas que envolvem o uso da inteligência artificial.
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Preparando-se para ensinar com IA
Acreditamos que Generative AI e Large Language Models (LLMs) têm o potencial de transformar a educação. Ao nos envolvermos com essas ferramentas, podemos aprender como criar experiências alegres, personalizadas, interativas e envolventes que impulsionam o aprendizado profundo.
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Série de vídeos: IA prática para educação
Esta série de vídeos em 5 partes, com os professores Ethan Mollick e Lilach Mollick da Wharton School da Universidade da Pensilvânia, fornece uma visão geral esclarecedora da IA ​​generativa e das melhores práticas emergentes para seu uso no ensino superior. <p><a href="https://interactive.wharton.upenn.edu/teaching-with-ai/">Saiba mais sobre o ensino com IA na Wharton Interactive</a></p>
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Planos de aula: Alfabetização em IA | Educação de senso comum
Aumente sua confiança conforme você aprende sobre estratégias, técnicas e melhores práticas emergentes na sala de aula. Considere ideias de planejamento de aulas e comece a aproveitar a inteligência artificial generativa para potencializar os resultados dos seus alunos!
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Como a IA é treinada?
Não há IA sem treinamento. Esta lição foi criada pela Common Sense Education.
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Compreendendo o preconceito da IA
As inteligências artificiais são treinadas em dados humanos e, portanto, podem compartilhar nossos preconceitos humanos também. Esta lição foi criada pela Common Sense Education.
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Como o preconceito da IA ​​afeta nossas vidas
As consequências do viés da IA ​​são muito, muito reais. Esta lição foi criada pela Common Sense Education.
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Chatbots de IA: quem está por trás da tela?
Quer saber por que os chatbots de IA parecem tão realistas? Continue lendo (e assistindo)! Esta lição foi criada pela Common Sense Education.
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Enfrentando o reconhecimento facial
Vamos explorar os benefícios e riscos da tecnologia de reconhecimento facial. Esta lição foi criada pela Common Sense Education.
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Algoritmos de IA: o quanto eles conhecem você?
Aprenda sobre como algoritmos de IA influenciam o que você vê e vivencia online. Esta lição foi criada pela Common Sense Education.
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Chatbots de IA e amizade
Como os chatbots de IA podem moldar nosso conceito de amizade? Esta lição foi criada pela Common Sense Education.
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Introdução à IA Generativa na Educação
Sobre a Aula

O potencial da IA ​​para ajudar a sociedade é enorme. Mas, ao mesmo tempo, precisamos desenvolver tecnologia com foco em ética, acesso e justiça. Este vídeo explora a influência da IA ​​em todos os aspectos da vida e ressalta a importância da supervisão ética para evitar a criação de algoritmos tendenciosos de IA.

Apresentando
Amanda Askell – Eticista na Open AI
Alejandro Carrillo – Roboticista na Farmwise
Deb Raji – a Algorithmic Justice League
Kate Park – PM na Tesla Autopilot
Dra. Regina Barzilay – Professora de CS e IA no MIT
Dr. Mehran Sahami – Professor de CS e IA em Stanford
Deon Nicholas – CEO da Forethought AI

Produzido e dirigido por Jael Burrows
Coproduzido por Kristin Neibert
Escrito por Hadi Partovi, Winter Dong e Jael Burrows
Editado por Neal Barenblat
Câmera por Bow Jones, Stanford Media Lab, Sand Bay Entertainment, the Clock Factory e Vic Ferrer
Criado por Code.org.

 

A Inteligência Artificial e o Futuro da Sociedade

Independentemente da área em que você atue, a inteligência artificial provavelmente terá algum impacto no seu trabalho. O potencial da IA para ajudar a sociedade é gigantesco!

Ela já influencia decisões reais sobre pessoas reais e suas vidas.
✔ Na educação, pode reduzir desigualdades e tornar o aprendizado mais acessível.
✔ Na saúde, pode ajudar a desenvolver novos medicamentos e tratamentos.
✔ Na ciência, pode acelerar descobertas tecnológicas inovadoras.

Mas, como qualquer tecnologia, tudo depende de como será utilizada.

Os Riscos da IA e o Aprendizado de Máquina

A IA tem consequências enormes, e precisamos considerar os riscos envolvidos.
Hoje, a maioria das aplicações práticas da IA se baseia no aprendizado de máquina—um processo que depende diretamente dos dados que recebe.

O problema?
🔸 Muitos dados contêm viés inconsciente, refletindo desigualdades da sociedade.
🔸 Algoritmos podem acabar perpetuando preconceitos, sem que seus criadores percebam.

Por exemplo, se usarmos IA para decidir:
💰 Quem recebe um empréstimo imobiliário
Quem pode ser acusado de um crime

…esses sistemas podem ser injustos se os dados de treinamento carregarem os preconceitos históricos da sociedade.

Criando uma IA Mais Justa

Para tornar a IA menos prejudicial, precisamos:
✔ Construir sistemas inclusivos que levem em conta as perspectivas das pessoas mais vulneráveis.
✔ Garantir que a tecnologia não amplifique desigualdades já existentes.
✔ Permitir que todos tenham voz na criação dessas ferramentas.

Infelizmente, a maioria das pessoas tem a IA aplicada sobre elas, sem participar das decisões sobre onde e como ela deve ser usada.

Oportunidade para Todos

A boa notícia? A IA pode ser acessível a todos.
📱 Quase todo mundo tem um computador no bolso—um smartphone.
🛠 Com a tecnologia se tornando mais acessível, qualquer pessoa pode começar a aprender sobre IA e moldar o futuro.

Isso torna a IA uma ferramenta incrivelmente democrática e poderosa. Se for usada de forma consciente e ética, pode beneficiar toda a sociedade—independentemente de idade, classe social ou origem.

 

Fonte Original: Khan Academy - IA para Educação

Licença: Creative Commons Atribuição-Não Comercial-Compartilha Igual 3.0 (CC BY-NC-SA 3.0 US).