Conteúdo do curso
Introdução à IA generativa
Acreditamos que Generative AI e Large Language Models (LLMs) têm o potencial de transformar a educação. Ao nos envolvermos com essas ferramentas, podemos aprender como criar experiências alegres, personalizadas, interativas e envolventes que impulsionam o aprendizado profundo.
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Série de vídeos: O que é IA? | Code.org
A série "Como a IA funciona" do Code.org é uma introdução fantástica aos fundamentos da inteligência artificial. Comece sua aventura de aprendizado de IA aqui!
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Série de vídeos: Ética e IA | Code.org
Aprenda sobre algumas das questões éticas espinhosas que envolvem o uso da inteligência artificial.
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Preparando-se para ensinar com IA
Acreditamos que Generative AI e Large Language Models (LLMs) têm o potencial de transformar a educação. Ao nos envolvermos com essas ferramentas, podemos aprender como criar experiências alegres, personalizadas, interativas e envolventes que impulsionam o aprendizado profundo.
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Série de vídeos: IA prática para educação
Esta série de vídeos em 5 partes, com os professores Ethan Mollick e Lilach Mollick da Wharton School da Universidade da Pensilvânia, fornece uma visão geral esclarecedora da IA ​​generativa e das melhores práticas emergentes para seu uso no ensino superior. <p><a href="https://interactive.wharton.upenn.edu/teaching-with-ai/">Saiba mais sobre o ensino com IA na Wharton Interactive</a></p>
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Planos de aula: Alfabetização em IA | Educação de senso comum
Aumente sua confiança conforme você aprende sobre estratégias, técnicas e melhores práticas emergentes na sala de aula. Considere ideias de planejamento de aulas e comece a aproveitar a inteligência artificial generativa para potencializar os resultados dos seus alunos!
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Como a IA é treinada?
Não há IA sem treinamento. Esta lição foi criada pela Common Sense Education.
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Compreendendo o preconceito da IA
As inteligências artificiais são treinadas em dados humanos e, portanto, podem compartilhar nossos preconceitos humanos também. Esta lição foi criada pela Common Sense Education.
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Como o preconceito da IA ​​afeta nossas vidas
As consequências do viés da IA ​​são muito, muito reais. Esta lição foi criada pela Common Sense Education.
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Chatbots de IA: quem está por trás da tela?
Quer saber por que os chatbots de IA parecem tão realistas? Continue lendo (e assistindo)! Esta lição foi criada pela Common Sense Education.
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Enfrentando o reconhecimento facial
Vamos explorar os benefícios e riscos da tecnologia de reconhecimento facial. Esta lição foi criada pela Common Sense Education.
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Algoritmos de IA: o quanto eles conhecem você?
Aprenda sobre como algoritmos de IA influenciam o que você vê e vivencia online. Esta lição foi criada pela Common Sense Education.
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Chatbots de IA e amizade
Como os chatbots de IA podem moldar nosso conceito de amizade? Esta lição foi criada pela Common Sense Education.
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Introdução à IA Generativa na Educação
Sobre a Aula

Ideias inspiradoras para aulas com tecnologia de IA, do Escritório de Excelência do Corpo Docente da Montclair State University

Implicações para o ensino

A IA generativa pode ser uma ferramenta para aprendizado de troca curta e obtenção de uma nota aceitável em uma tarefa. Assim como a Wikipédia, colar respostas de um texto digital e copiar de um colega.
A IA generativa também é uma ferramenta de aprendizado, como qualquer pessoa que usa a ferramenta e começa a inserir consultas e estudar os resultados sabe.
Suas sinapses estão disparando enquanto você escreve e lê o texto gerado rapidamente. É divertido e você provavelmente está bem acordado, julgando, especulando, discordando, concordando e fazendo todas essas coisas que acontecem quando um leitor engajado encontra um texto.
A IA generativa nos leva a focar nos desafios do ensino.
“Os professores ensinam algo a alguém, nessa ordem.” — Samuel Natale
Natale nos lembra que nosso valor duradouro como instrutores está em ensinar os alunos a aprender — como fazer e responder perguntas. A melhor forma de aprender em nossas disciplinas e subdisciplinas varia, e, portanto, os alunos precisam continuar a desenvolver e aprimorar suas habilidades de aprendizagem.
Com cada novo grupo de alunos, precisamos, portanto, promover a autorreflexão sobre o trabalho de aprendizagem em nosso curso. Por meio de wrappers de exames, perguntas de reflexão, redações rápidas em sala de aula, atividades de pensar-partilhar-compartilhar e grandes discussões em sala de aula, ajudamos os alunos a conhecer seus próprios melhores métodos de aprendizagem. Com a IA generativa, a atração de pular a aprendizagem pode ser maior, então podemos precisar dobrar nossa atenção para atender ao crescimento dos alunos como aprendizes.

Sugestões práticas para mitigar a não aprendizagem/trapaça

Estratégias para design de cursos e pedagogia

Fale sobre honestidade acadêmica com seus alunos: Fale com os alunos sobre suas expectativas de honestidade acadêmica e lembre-os das políticas institucionais. Diga a eles que usar o ChatGPT é academicamente desonesto, semelhante a pagar uma pessoa para escrever seu trabalho, fazer seu teste ou concluir sua tarefa. Dê exemplos e seja específico e franco sobre suas preocupações.
Para a maioria dos professores, a desonestidade acadêmica é irritante porque os alunos honestos são prejudicados, mas também porque é uma ofensa ao nosso comprometimento e paixão pelo aprendizado. Qual é o sentido de buscar um diploma, de fazer uma aula, se você não aprende?
Levante essas questões para estimular a reflexão. A maioria dos alunos que se envolvem em desonestidade acadêmica o fazem impulsivamente ou sem reflexão. Antecipe esse comportamento humano e envolva os alunos em uma discussão aberta sobre desonestidade acadêmica.
Adicione uma declaração esclarecedora, como: “O uso de um gerador de texto de IA quando uma tarefa não o chama ou permite explicitamente sem a devida atribuição ou autorização é plágio”.
Forneça incentivos para os comportamentos e hábitos que estão associados com um aprendizado forte — para tentar — assim como produzir. Se um produto perfeito (teste, artigo) é a única maneira de receber um A, os alunos são mais propensos a considerar trapacear.
No seu esforço para avaliar completamente a aprendizagem dos alunos, certifique-se de avaliar (e recompensar) os processos necessários para ser um bom aluno no seu curso: ler, assistir, falar, melhorar e refletir sobre a aprendizagem.
Revise seus critérios de avaliação e rubricas para garantir que você esteja preparando seus alunos para adotar estratégias de aprendizagem sólidas.
Execute sua tarefa pelo ChatGPT e/ou Bing, revise essa resposta e conte aos seus alunos sobre sua experiência (e que você salvou a saída). Nota: O ChatGPT não produz a mesma resposta toda vez que é proposto.

Estratégias para design de tarefas

O ChatGPT e ferramentas similares dependem do texto disponível — elas sabem pouco sobre texto obscuro, recente ou protegido por firewalls ou paywalls.
Essas sugestões são baseadas nessa característica de design.
  • Em tarefas escritas, consulte materiais de aula e notas, ou fontes que não estejam disponíveis na internet gratuita (livros ou artigos recentes, atrás de firewalls). Por exemplo, “Consulte dois dos teóricos discutidos em aula.”
  • Inclua visuais — imagens ou vídeos aos quais os alunos precisam responder — em sua tarefa. Certifique-se de incluir alt-text para acessibilidade.
  • Faça referência ou conecte-se a eventos ou conversas atuais em sua área.
  • Solicite aplicação ou engajamento entre conhecimento/experiência pessoal e conceitos ou tópicos do curso.
  • Para respostas de leitura curtas, em vez de usar perguntas abertas no Canvas, experimente ferramentas de anotação social que exigem que os alunos se envolvam com um texto junto com seus colegas. Hypothes.is e Perusall são duas opções aqui.
  • Substitua uma redação ou tarefa de redação de resposta curta por uma que exija que os alunos enviem um arquivo de áudio, podcast, vídeo, discurso, desenho, diagrama ou projeto multimídia. Ou seja, misture a tarefa de maneiras que tornem a corrida para o ChatGPT mais trabalhosa do que vale a pena.
  • Divida suas tarefas escritas em datas de entrega para elementos individuais que antecedem a entrega final: um esboço, notas sobre artigos de pesquisa e rascunhos.
Por fim, incorpore o ChatGPT em suas tarefas. Por exemplo, peça aos alunos que escolherem abrir uma conta para gerar uma resposta do ChatGPT para uma pergunta de sua própria escolha e, em seguida, escreva uma análise dos pontos fortes e fracos da resposta do ChatGPT.
ChatGPT é interessante! Interaja com a ferramenta e descubra com seus alunos o que ela pode e não pode fazer.

Estratégias para a sala de aula

Amplie o aprendizado invertido: Use o tempo de aula para escrever, projetar, sintetizar e criar. Peça aos alunos para ler, visualizar e assimilar o material em casa e, então, aplicar, demonstrar e executar em sala de aula.
Por exemplo:
  • Peça aos alunos que escrevam respostas em sala de aula. Se os alunos tiverem 20 minutos para escrever respostas breves aos tipos de perguntas que você pode ter fornecido como dever de casa, eles aprenderão muito e, como bônus, sua discussão subsequente em sala de aula se beneficiará desse trabalho individual engajado.
  • Peça aos alunos que respondam oralmente, pedindo que cada aluno responda a uma pergunta diferente.
  • Peça aos alunos que trabalhem em pequenos grupos na sala de aula para apresentar os tópicos abordados.
  • Incorpore breves questionários, testes e outras avaliações em sala de aula. O segredo é torná-los curtos, frequentes e possivelmente até mesmo sem aviso prévio. Eles servem para fins de avaliação, recompensam a presença e fornecem feedback imediato útil sobre o aprendizado. Pequenos valores de pontos para avaliações individuais permitem que o desempenho ruim seja informativo para os alunos em vez de desastroso.
Fonte Original: Khan Academy - IA para Educação

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