Conteúdo do curso
Introdução à IA generativa
Acreditamos que Generative AI e Large Language Models (LLMs) têm o potencial de transformar a educação. Ao nos envolvermos com essas ferramentas, podemos aprender como criar experiências alegres, personalizadas, interativas e envolventes que impulsionam o aprendizado profundo.
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Série de vídeos: O que é IA? | Code.org
A série "Como a IA funciona" do Code.org é uma introdução fantástica aos fundamentos da inteligência artificial. Comece sua aventura de aprendizado de IA aqui!
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Série de vídeos: Ética e IA | Code.org
Aprenda sobre algumas das questões éticas espinhosas que envolvem o uso da inteligência artificial.
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Preparando-se para ensinar com IA
Acreditamos que Generative AI e Large Language Models (LLMs) têm o potencial de transformar a educação. Ao nos envolvermos com essas ferramentas, podemos aprender como criar experiências alegres, personalizadas, interativas e envolventes que impulsionam o aprendizado profundo.
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Série de vídeos: IA prática para educação
Esta série de vídeos em 5 partes, com os professores Ethan Mollick e Lilach Mollick da Wharton School da Universidade da Pensilvânia, fornece uma visão geral esclarecedora da IA ​​generativa e das melhores práticas emergentes para seu uso no ensino superior. <p><a href="https://interactive.wharton.upenn.edu/teaching-with-ai/">Saiba mais sobre o ensino com IA na Wharton Interactive</a></p>
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Planos de aula: Alfabetização em IA | Educação de senso comum
Aumente sua confiança conforme você aprende sobre estratégias, técnicas e melhores práticas emergentes na sala de aula. Considere ideias de planejamento de aulas e comece a aproveitar a inteligência artificial generativa para potencializar os resultados dos seus alunos!
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Como a IA é treinada?
Não há IA sem treinamento. Esta lição foi criada pela Common Sense Education.
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Compreendendo o preconceito da IA
As inteligências artificiais são treinadas em dados humanos e, portanto, podem compartilhar nossos preconceitos humanos também. Esta lição foi criada pela Common Sense Education.
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Como o preconceito da IA ​​afeta nossas vidas
As consequências do viés da IA ​​são muito, muito reais. Esta lição foi criada pela Common Sense Education.
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Chatbots de IA: quem está por trás da tela?
Quer saber por que os chatbots de IA parecem tão realistas? Continue lendo (e assistindo)! Esta lição foi criada pela Common Sense Education.
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Enfrentando o reconhecimento facial
Vamos explorar os benefícios e riscos da tecnologia de reconhecimento facial. Esta lição foi criada pela Common Sense Education.
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Algoritmos de IA: o quanto eles conhecem você?
Aprenda sobre como algoritmos de IA influenciam o que você vê e vivencia online. Esta lição foi criada pela Common Sense Education.
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Chatbots de IA e amizade
Como os chatbots de IA podem moldar nosso conceito de amizade? Esta lição foi criada pela Common Sense Education.
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Introdução à IA Generativa na Educação
Sobre a Aula

Quais são os impactos do viés da IA?

Educação de senso comum

Como o preconceito da IA ​​afeta nossas vidas: Plano de aula

6ª A 12ª SÉRIES
20 minutos
Assim como as pessoas, as ferramentas de inteligência artificial podem cometer erros. Isso pode significar simplesmente confundir tomates com maçãs. Mas os impactos do viés da IA ​​podem frequentemente ser muito mais sérios. As ferramentas de IA podem acabar recirculando estereótipos e desigualdades prejudiciais dentro da sociedade. Nesta lição, os alunos pensarão criticamente sobre o viés da IA ​​e como ele afeta o mundo.
 

Um robô ao lado de uma balança da justiça

Objetivos

  • Entenda que o preconceito da IA ​​pode impactar as pessoas de diferentes maneiras.
  • Reflita sobre os impactos negativos do preconceito em relação à IA.

Vocabulário

  • Viés de IA – quando uma ferramenta de IA toma uma decisão errada ou problemática porque aprendeu com dados de treinamento que não trataram todas as pessoas, lugares e coisas com precisão
  • dados de treinamento – as informações fornecidas a uma IA para ajudá-la a aprender como realizar tarefas específicas

O que você vai precisar

Passo a passo

  1. Pergunte: O que é viés de IA? Como isso acontece? ( Slide 4 )
  2. Projete os Slides 5–6 e explique que o viés da IA ​​acontece quando uma ferramenta de IA toma uma decisão errada ou problemática porque aprendeu com dados de treinamento que não trataram todas as pessoas, lugares e coisas com precisão. E os dados de treinamento são as informações fornecidas a uma IA para ajudá-la a aprender como fazer uma tarefa específica.
  3. Diga: O viés da IA ​​impacta o quão confiáveis, justas e confiáveis ​​as ferramentas de IA são. E também pode ter um impacto em indivíduos ou grupos de pessoas, mesmo que elas não tenham escolhido usar a ferramenta em primeiro lugar. Vamos dar uma olhada em um cenário ( Slide 7 ).
  4. Distribua o folheto do aluno sobre a IA Trick-or-Treat e leia o cenário ( Slides 8–9 ).
  5. Explique aos alunos que o distribuidor de doces está operando com viés de IA e que eles terão a oportunidade de refletir sobre como esse viés de IA está impactando os outros.
Peça aos alunos para responderem às perguntas com um colega e, em seguida, convide-os a compartilhar. Use os Slides 10–18 para orientar a discussão ou consulte a Versão do Professor do folheto.
  1. Projete o slide 19 e peça aos alunos que reflitam sobre o que as pessoas podem fazer se perceberem ou vivenciarem preconceito em relação à IA.
  2. Quando a Sra. Igwe souber desse problema, o que ela deve fazer?
  3. O que os criadores do dispensador de doces podem fazer para tornar seu produto mais justo para todos?
  4. Diga: Relatar viés de IA pode ajudar as empresas a melhorar seus produtos. Neste caso, os criadores do dispensador de doces poderiam trabalhar na adição de mais dados de treinamento para que ele pudesse identificar melhor o máximo possível de tipos diferentes de fantasias de Halloween ( Slide 20 ).
  5. Pergunte: A IA é treinada em dados do mundo real que as pessoas fornecem a ela, e se esses dados contiverem vieses (ou estiverem incompletos), a IA pode acabar sendo tendenciosa também. Quais são alguns dos impactos e consequências negativas do viés da IA? ( Slide 21 )
Peça aos alunos que respondam, depois projete o Slide 22 e analise alguns dos impactos negativos.
  • Tratamento injusto: se uma ferramenta de IA for tendenciosa, ela poderá tomar decisões injustas para certos grupos de pessoas
  • Estereótipos contínuos: se uma ferramenta de IA aprende com dados que incluem estereótipos (por exemplo, raça ou gênero), ela pode tomar decisões baseadas nessas ideias preconceituosas.
  • Oportunidades desiguais: o preconceito da IA ​​também pode limitar as oportunidades de algumas pessoas ao favorecer injustamente outro grupo.
  • Desinformação: se uma ferramenta de IA aprende com informações tendenciosas, ela pode acabar criando e espalhando informações falsas ou incompletas.
Se o tempo permitir, esta é uma ótima oportunidade para compartilhar e discutir um exemplo real dos impactos negativos do viés da IA.
  1. Diga: Saber sobre o viés da IA ​​pode nos ajudar a pensar criticamente e agir de forma responsável se e quando usarmos IA. Se notarmos que o viés da IA ​​está tendo um impacto negativo em alguém ou algo, podemos ajudar relatando isso à empresa ( Slide 23 ).

 

Fonte Original: Khan Academy - IA para Educação

Licença: Creative Commons Atribuição-Não Comercial-Compartilha Igual 3.0 (CC BY-NC-SA 3.0 US).