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Sobre a Aula
Como os dados determinam o que a inteligência artificial pode fazer?
Como a IA é treinada? Plano de aula
6ª A 12ª SÉRIES
20 minutos
A inteligência artificial é frequentemente treinada em dados que compartilhamos online. Ajude os alunos a se tornarem usuários mais críticos e responsáveis dessa tecnologia, obtendo uma compreensão mais profunda de como a IA usa dados para aprender e criar.
Objetivos
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Entenda que os dados são um componente fundamental da inteligência artificial.
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Identifique o que a IA pode fazer com base nos dados em que foi treinada.
Vocabulário
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dados – qualquer tipo de informação que pode ser coletada, categorizada e analisada
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entrada – os dados que uma aplicação de IA usa para aprender ou executar uma tarefa
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saída – o resultado final ou criação de um sistema de IA, com base no que foi solicitado a fazer e usando suas entradas existentes
O que você vai precisar
Antes da aula
Se seus alunos não estiverem familiarizados com o que é inteligência artificial, sugerimos que ensinem a lição O que é IA? ou mostrem o vídeo O que é IA? primeiro.
Passo a passo
- Mostre o Slide 4 e explique que os alunos estão olhando para uma ilustração criada por IA generativa. A imagem tem o objetivo de mostrar como a IA aprende.
Dê aos alunos alguns minutos para analisar a imagem e compartilhar suas respostas às perguntas de reflexão:
- O que você percebe?
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Como a imagem mostra o processo de aprendizado da IA?
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Revise os slides 5 a 8 e destaque alguns dos principais temas da ilustração:
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O robô no meio representa a inteligência artificial. Ele está cercado por pessoas que estão falando com ele e mostrando livros. Essas pessoas são os “treinadores” humanos ou cientistas da computação ( Slide 5 ).
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Os “treinadores” compartilham dados para ajudar a IA a aprender. Esses dados podem ser coisas como texto de livros, sites ou até mesmo fala humana ( Slide 6 ).
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Dados são qualquer tipo de informação que pode ser coletada, categorizada e analisada ( Slide 7 ).
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Podemos usar os dados com os quais a IA é treinada, também conhecidos como entradas , para inferir ou fazer uma estimativa fundamentada sobre os tipos de coisas que a IA pode fazer, que são as saídas ( Slide 8 ).
Nota: Os alunos podem notar que todos os treinadores de IA na ilustração são homens. Você pode explicar que esse é um viés comum que a IA generativa exibe.
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Defina as palavras entrada ( Slide 9 ) e saída ( Slide 10 ).
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Diga: Agora que sabemos como a IA é treinada para criar uma determinada saída, vamos ver alguns exemplos da vida real ( Slide 11 ).
À medida que você avança em cada exemplo, dê tempo aos alunos para compartilharem em duplas e fazerem um palpite antes de revelar a resposta no próximo slide ( Slides 12 a 15 ).
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Peça aos alunos para formarem duplas para passar por dois cenários adicionais. Desta vez, eles recebem a saída e precisam pensar sobre as entradas necessárias.
- Cenário: Recomendações de vídeos do YouTube ( Slides 16–17 ).
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Cenário: Publicidade direcionada ( Slides 18–19 ).
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Diga: Como esses dois últimos exemplos mostram, o que fazemos online e os dados que compartilhamos também são parte da entrada, ou dados, que a IA pode usar. Pensar criticamente sobre os dados (ou entrada) por trás da IA pode nos ajudar a ser usuários mais informados e entender quais podem ser as limitações da IA ( Slide 20 ).
Atividade de extensão
Peça para seus alunos manterem um diário dos tipos de dados que podem ser gerados por suas ações online. Peça para eles escreverem os tipos de tarefas que a IA poderia ser treinada para fazer com base nesses dados.