Conteúdo do curso
Introdução à IA generativa
Acreditamos que Generative AI e Large Language Models (LLMs) têm o potencial de transformar a educação. Ao nos envolvermos com essas ferramentas, podemos aprender como criar experiências alegres, personalizadas, interativas e envolventes que impulsionam o aprendizado profundo.
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Série de vídeos: O que é IA? | Code.org
A série "Como a IA funciona" do Code.org é uma introdução fantástica aos fundamentos da inteligência artificial. Comece sua aventura de aprendizado de IA aqui!
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Série de vídeos: Ética e IA | Code.org
Aprenda sobre algumas das questões éticas espinhosas que envolvem o uso da inteligência artificial.
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Preparando-se para ensinar com IA
Acreditamos que Generative AI e Large Language Models (LLMs) têm o potencial de transformar a educação. Ao nos envolvermos com essas ferramentas, podemos aprender como criar experiências alegres, personalizadas, interativas e envolventes que impulsionam o aprendizado profundo.
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Série de vídeos: IA prática para educação
Esta série de vídeos em 5 partes, com os professores Ethan Mollick e Lilach Mollick da Wharton School da Universidade da Pensilvânia, fornece uma visão geral esclarecedora da IA ​​generativa e das melhores práticas emergentes para seu uso no ensino superior. <p><a href="https://interactive.wharton.upenn.edu/teaching-with-ai/">Saiba mais sobre o ensino com IA na Wharton Interactive</a></p>
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Planos de aula: Alfabetização em IA | Educação de senso comum
Aumente sua confiança conforme você aprende sobre estratégias, técnicas e melhores práticas emergentes na sala de aula. Considere ideias de planejamento de aulas e comece a aproveitar a inteligência artificial generativa para potencializar os resultados dos seus alunos!
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Como a IA é treinada?
Não há IA sem treinamento. Esta lição foi criada pela Common Sense Education.
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Compreendendo o preconceito da IA
As inteligências artificiais são treinadas em dados humanos e, portanto, podem compartilhar nossos preconceitos humanos também. Esta lição foi criada pela Common Sense Education.
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Como o preconceito da IA ​​afeta nossas vidas
As consequências do viés da IA ​​são muito, muito reais. Esta lição foi criada pela Common Sense Education.
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Chatbots de IA: quem está por trás da tela?
Quer saber por que os chatbots de IA parecem tão realistas? Continue lendo (e assistindo)! Esta lição foi criada pela Common Sense Education.
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Enfrentando o reconhecimento facial
Vamos explorar os benefícios e riscos da tecnologia de reconhecimento facial. Esta lição foi criada pela Common Sense Education.
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Algoritmos de IA: o quanto eles conhecem você?
Aprenda sobre como algoritmos de IA influenciam o que você vê e vivencia online. Esta lição foi criada pela Common Sense Education.
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Chatbots de IA e amizade
Como os chatbots de IA podem moldar nosso conceito de amizade? Esta lição foi criada pela Common Sense Education.
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Introdução à IA Generativa na Educação
Sobre a Aula

Algumas dicas para estudantes que trabalham com chatbots com tecnologia de IA

Aprendizagem com tecnologia de IA para alunos

Os Large Language Models oferecem aos alunos muito poder, e com esse poder vem uma responsabilidade igual de usá-lo de forma ponderada e ética. Existem algumas ótimas maneiras de usar essa tecnologia para inspirar e impulsionar seu aprendizado, e algumas maneiras irresponsáveis ​​que podem realmente ser prejudiciais. Estamos aqui para ajudar você a fortalecer seu julgamento de quais são quais!

Mantenha suas habilidades de pensamento crítico afiadas!

Não confie! Verifique!
Professores e pais estão corretamente preocupados que a crescente dependência de chatbots com tecnologia de IA pode levar a uma diminuição nas habilidades de pensamento crítico ou de resolução de problemas dos alunos. A necessidade de desenvolver fortes habilidades de discrição, julgamento e raciocínio nunca foi tão grande.
Além do potencial óbvio de deixar uma IA pensar por você, sabemos que as IAs nem sempre estão certas! Elas podem lhe dar informações imprecisas e não têm nenhum julgamento!
  • Às vezes, eles calculam matemática incorretamente ou de forma ineficiente.
  • Quando seus dados de treinamento não incluem informações suficientes para que eles respondam corretamente, às vezes eles simplesmente inventam coisas! Isso às vezes é chamado de “alucinação”. Pode assumir a forma de sites que não existem ou dados completamente imaginários.

Como devo falar com uma IA para obter melhores resultados?

Use um modelo mental de “gênio na sala”

Este “modelo mental”, compartilhado por nossos amigos da OpenAI, é uma maneira útil de pensar sobre como obter bons resultados ao falar com uma IA:
Uma ilustração de uma figura em pé à esquerda segura uma longa lista com a palavra "prompt" no topo. As palavras "I have questions" estão acima da cabeça da figura. A longa lista desce por baixo de uma porta no centro da imagem, e o fim da longa lista continua para o outro lado da porta, onde uma figura agachada lê instruções. As palavras "I will give you words" estão acima da cabeça da figura agachada.
“O modelo mental do “gênio na sala” para ajudar na engenharia rápida”
  • Imagine que você mora ao lado de um gênio que conhece quase tudo o que já foi escrito antes do final de 2021. Esse gênio também erra algumas vezes. A única maneira de se comunicar com ele é deslizar um pedaço de papel por baixo da porta e pedir uma resposta.
  • O gênio não sabe nada sobre você ou sobre o problema que você está tentando resolver.
  • O gênio não consegue ver seu rosto, não sabe onde você está, não consegue ler suas emoções, não tem o conhecimento único que você tem e não tem ideia do que você está tentando fazer.
  • O gênio só aceita perguntas quando elas são escritas em um pedaço de papel e colocadas por baixo da porta.
Diante disso, como você se comunicaria com o gênio?
Aqui estão algumas práticas recomendadas:
  • Explique o problema claramente: Lembre-se, o gênio é uma pessoa totalmente nova e não sabe nada sobre você ou seus problemas!
  • Explique a estrutura da saída que você deseja: Aqui estão alguns exemplos: “Responda em uma lista com marcadores”, “Responda em menos de 100 palavras”, “Responda na forma de um limerick”
  • Explique o tom, estilo ou personalidade que você deseja comunicar: por exemplo, “responda à pergunta como um professor de matemática paciente”
  • Dê ao gênio quaisquer ferramentas especiais que ele possa precisar para atender à sua solicitação: por exemplo, forneça qualquer conhecimento exclusivo necessário para a tarefa.
A declaração que você está elaborando é chamada de prompt e escrevê-la é chamada de engenharia de prompt. Se um modelo com o qual você está interagindo não retornar o que você quer, revise como você pergunta e tente novamente. Às vezes parece mais natural dizer, “oh, não é bom nisso”, mas às vezes ele só precisa de mais orientação sobre o que você quer.

Uma palavra sobre honestidade acadêmica

Há diversas maneiras pelas quais o ChatGPT e outros recursos baseados em IA podem ser usados ​​de forma prejudicial, o que prejudicará seu aprendizado.
Aqui estão duas maneiras prejudiciais pelas quais a IA pode ser usada — e ambas podem lhe causar muitos problemas!
  • Usando-o para lhe dar a resposta para perguntas de dever de casa
  • Usá-lo para ajudá-lo a escrever ensaios de uma forma que não seja explicitamente aprovada pela política de honestidade acadêmica ou antiplágio da sua escola

 
As escolas levam a honestidade acadêmica muito a sério! Se você quebrar as regras para obter uma vantagem injusta ou fazer seu trabalho parecer melhor do que realmente é, isso não só pode levar a consequências como tirar zero em uma tarefa ou até mesmo ser suspenso, como também o privará de uma oportunidade de aprender.

Fique atento! O mundo precisa de suas habilidades de pensamento crítico mais do que nunca!

Quando você começa a se comunicar com uma IA, você precisa ficar alerta por muitos motivos. Ela sabe muitas coisas, mas nem sempre sabe quando está errada! Na verdade, às vezes ela vai dobrar as falsidades.
Não confie nele — revise sua saída cuidadosamente e verifique cada “fato” ou afirmação.