Conteúdo do curso
Introdução à IA generativa
Acreditamos que Generative AI e Large Language Models (LLMs) têm o potencial de transformar a educação. Ao nos envolvermos com essas ferramentas, podemos aprender como criar experiências alegres, personalizadas, interativas e envolventes que impulsionam o aprendizado profundo.
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Série de vídeos: O que é IA? | Code.org
A série "Como a IA funciona" do Code.org é uma introdução fantástica aos fundamentos da inteligência artificial. Comece sua aventura de aprendizado de IA aqui!
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Série de vídeos: Ética e IA | Code.org
Aprenda sobre algumas das questões éticas espinhosas que envolvem o uso da inteligência artificial.
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Preparando-se para ensinar com IA
Acreditamos que Generative AI e Large Language Models (LLMs) têm o potencial de transformar a educação. Ao nos envolvermos com essas ferramentas, podemos aprender como criar experiências alegres, personalizadas, interativas e envolventes que impulsionam o aprendizado profundo.
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Série de vídeos: IA prática para educação
Esta série de vídeos em 5 partes, com os professores Ethan Mollick e Lilach Mollick da Wharton School da Universidade da Pensilvânia, fornece uma visão geral esclarecedora da IA ​​generativa e das melhores práticas emergentes para seu uso no ensino superior. <p><a href="https://interactive.wharton.upenn.edu/teaching-with-ai/">Saiba mais sobre o ensino com IA na Wharton Interactive</a></p>
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Planos de aula: Alfabetização em IA | Educação de senso comum
Aumente sua confiança conforme você aprende sobre estratégias, técnicas e melhores práticas emergentes na sala de aula. Considere ideias de planejamento de aulas e comece a aproveitar a inteligência artificial generativa para potencializar os resultados dos seus alunos!
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Como a IA é treinada?
Não há IA sem treinamento. Esta lição foi criada pela Common Sense Education.
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Compreendendo o preconceito da IA
As inteligências artificiais são treinadas em dados humanos e, portanto, podem compartilhar nossos preconceitos humanos também. Esta lição foi criada pela Common Sense Education.
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Como o preconceito da IA ​​afeta nossas vidas
As consequências do viés da IA ​​são muito, muito reais. Esta lição foi criada pela Common Sense Education.
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Chatbots de IA: quem está por trás da tela?
Quer saber por que os chatbots de IA parecem tão realistas? Continue lendo (e assistindo)! Esta lição foi criada pela Common Sense Education.
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Enfrentando o reconhecimento facial
Vamos explorar os benefícios e riscos da tecnologia de reconhecimento facial. Esta lição foi criada pela Common Sense Education.
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Algoritmos de IA: o quanto eles conhecem você?
Aprenda sobre como algoritmos de IA influenciam o que você vê e vivencia online. Esta lição foi criada pela Common Sense Education.
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Chatbots de IA e amizade
Como os chatbots de IA podem moldar nosso conceito de amizade? Esta lição foi criada pela Common Sense Education.
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Introdução à IA Generativa na Educação
Sobre a Aula

Como a inteligência artificial influencia o que vemos online? Esta lição foi criada pela Common Sense Education.

Educação de senso comum

Algoritmos de IA: O quão bem eles conhecem você? Plano de aula

6ª A 12ª SÉRIES
20 minutos
Em um mundo cheio de mais conteúdo do que poderíamos consumir, algoritmos de recomendação há muito tempo são uma parte necessária da internet. Esse tipo de IA ajuda a determinar o que vemos (e não vemos) online. Mas, embora isso possa ser útil, esses algoritmos podem ter consequências não intencionais, como criar bolhas de filtro, perpetuar preconceitos e minar nossa criatividade, escolhas e oportunidades. Use esta lição para ajudar seus alunos a pensar criticamente sobre como a IA está moldando suas experiências online de maneiras úteis e prejudiciais.
 

Uma imagem de um robô na tela de um smartphone com as palavras "Seguindo para você" na parte superior da tela e símbolos mostrando curtidas, compartilhamentos e comentários

Objetivos

  • Aprenda o que são algoritmos de recomendação.
  • Entenda como os algoritmos de recomendação são treinados e tomam decisões.
  • Reflita sobre como o conteúdo algorítmico pode moldar nossas experiências online e o que valorizamos.

Vocabulário

  • inteligência artificial (IA) – um programa ou aplicativo de computador que pode executar tarefas que normalmente requerem inteligência humana
  • algoritmo de recomendação – um tipo de inteligência artificial que decide qual conteúdo mostrar ou selecionar para alguém

O que você vai precisar

Passo a passo

  1. Pergunte: O que geralmente acontece depois que você termina de assistir a um vídeo no YouTube? Ou logo quando você abre o TikTok? Como esses aplicativos são tão bons em alimentar você com o que você quer ver? ( Slide 4 )
  2. Diga: As plataformas de mídia social (incluindo o YouTube) usam algoritmos de recomendação, que são um tipo de inteligência artificial (IA) , para selecionar conteúdo para nós ( Slide 5 ).
Defina inteligência artificial e algoritmo de recomendação ( Slides 6–7 ).
  1. Diga: Vamos assistir a um vídeo que explica como os algoritmos de recomendação funcionam e como eles podem influenciar o que pensamos e fazemos ( Slide 8 ).
  2. Mostre o vídeo “A Internet está expandindo ou estreitando nossas mentes?” ( Slide 9 ) e peça aos alunos que preencham o folheto Algoritmos de Recomendação .
Consulte a Versão do Professor do folheto para orientar a discussão. Você também pode consultar os Slides 10–15 .
  1. Pergunte: Vamos refletir sobre as dicas do vídeo e suas próprias experiências online. Como você pode fazer os algoritmos de mídia social “funcionarem” melhor para você? ( Slide 16 )
Peça aos alunos que compartilhem em duplas. Depois, convide os alunos a compartilhar.
  1. Diga: Algoritmos de recomendação são um tipo de IA que filtra o conteúdo e a mídia que consumimos. Isso lhes dá o poder de moldar nossas opiniões e até mesmo as pessoas com quem nos conectamos. É por isso que é importante pensar criticamente sobre o que você está vendo (e o que não está) quando está online ( Slide 17 ).

 

Fonte Original: Khan Academy - IA para Educação

Licença: Creative Commons Atribuição-Não Comercial-Compartilha Igual 3.0 (CC BY-NC-SA 3.0 US).