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Sobre a Aula
A IA tem a incrível capacidade de gerar arte, imagens e até mesmo sequências de vídeo completas, mas ela tem criatividade e imaginação reais? E como esse tipo de IA funciona? Saiba mais sobre como a IA é capaz de gerar arte, incluindo imagens que nunca vimos.
Apresentando:
Cristóbal Valenzuela, o criador do Runway
Mira Murati, o CTO da OpenAI
Apresentado por: Code.org, ETS, ISTE, Khan Academy
Oi, sou Cristóbal Valenzuela, CEO e co-fundador da Runway, uma empresa focada na criação de ferramentas de IA para geração de vídeos e storytelling. Uma das nossas mais recentes ferramentas é um algoritmo chamado “Gen-2”, que transforma textos em vídeos.
Mira Murati, Chefe do Departamento de Tecnologia da OpenAI:
Sou a Mira Murati, chefe do departamento de tecnologia da OpenAI, a empresa que criou o ChatGPT.
História dos Computadores e Criatividade:
Os primeiros computadores foram criados para resolver problemas matemáticos e outros problemas complexos. Apesar dos avanços em ciência da computação, a maioria das pessoas acredita que os computadores nunca terão criatividade e imaginação. Mas será que isso ainda é verdade?
A Capacidade da IA de Criar:
Sistemas de IA podem não apenas criar histórias, mas também imagens nunca antes vistas. A IA pode criar artes premiadas, como essa! Ela pode até criar influenciadores digitais que não existem na vida real e gerar vídeos inteiros com apenas algumas palavras como instrução.
Como Funciona a IA na Criação de Imagens?
Como funciona essa IA? Ela realmente possui criatividade e imaginação? Vamos descobrir!
Rede Adversária Generativa:
Os primeiros projetos que ensinaram a IA a criar arte usaram algo chamado “rede adversária generativa”, que utiliza dois modelos de IA para gerar imagens. A “geradora” tenta criar imagens semelhantes às do conjunto de treinamento. A IA adversária tenta detectar se as imagens geradas são parecidas com as reais. As duas IAs competem até que a adversária não consiga mais distinguir entre imagens reais e criadas artificialmente. Nesse ponto, a IA geradora já aprendeu a criar imagens realistas.
O Avanço com Difusão:
Os cientistas da computação criaram algo ainda mais avançado, chamado “difusão”. Inspirada na física, a difusão envolve converter uma imagem em ruído irreconhecível e treinar a IA para reverter esse processo.
Processo de Difusão:
Por exemplo, considere uma imagem detalhada. Podemos introduzir ruído a essa imagem, e ao repetir esse processo muitas vezes, a imagem vai se transformando em puro ruído. Agora, cada passo dessa transição gradativa é uma chance para a IA aprender a reverter o processo, gerando uma versão menos ruidosa.
Treinamento da IA:
Esse processo de aprendizado é repetido milhões de vezes, com imagens e suas descrições. Isso ensina a IA a ler descrições em texto e gerar imagens completamente novas ou alterar as já existentes.
IA Criando Vídeos:
A mesma abordagem pode ser aplicada para vídeos. Agora, surge a grande questão: a IA está realmente aprendendo criatividade e imaginação? Por um lado, ela pode criar arte ou vídeos belos, originais e incríveis. Mas por outro lado, a IA aprende tudo isso por meio de matemática, pixel por pixel, enquanto estuda as criações humanas. Isso seria realmente criatividade?
Questões Legais e Direitos de Imagem:
Além disso, a IA aprende com as criações de outros, o que levanta a questão do direito de imagem. O criador original pode querer ter voz nesse processo. Porém, quando os humanos aprendem a criar, eles também estudam as criações feitas por outros. A questão legal, então, não é tão simples.
O Futuro da IA na Criação:
Estamos no começo de como ensinar as IAs a criar novos tipos de mídia. Hoje, a IA pode gerar fotos e vídeos. Em breve, ela também poderá criar música e mundos em 3D. Isso terá um impacto imenso em todos os aspectos da sociedade, especialmente no entretenimento, como filmes, música e jogos.
Conclusão:
Esperamos que tenha aprendido mais sobre como as IAs funcionam e como usá-las para suas próprias criações. O que você irá criar?
Fonte Original: Khan Academy - IA para Educação
Licença: Creative Commons Atribuição-Não Comercial-Compartilha Igual 3.0 (CC BY-NC-SA 3.0 US).

