Conteúdo do curso
Análise de circuitos
Análise de circuito é o processo de encontrar todas as correntes e tensões em uma rede de componentes conectados. Vamos olhar para os elementos básicos usados para construir circuitos e descobrir o que acontece quando esses elementos são conectados em um circuito.
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Amplificadores
Amplificadores aumentam os sinais. Amplificação é frequentemente a operação mais básica de um circuito eletrônico. Existem vários tipos de amplificadores. Vamos descrever o amplificador operacional, o lego de quase toda a eletrônica analógica.
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Eletrostática – Força elétrica e campo elétrico
Eletrostática é o estudo das forças entre as cargas, conforme descrito pela lei de Coulomb. Desenvolvemos o conceito de um campo elétrico em torno das cargas. Trabalhamos através de exemplos do campo elétrico perto de uma linha e perto de um plano e desenvolvemos definições formais de potencial elétrico e tensão.
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Sinais e sistemas
Sinais e sistemas abrangem processamento analógico e digital de sinais, ideias no centro da comunicação e medição modernas. Apresentamos os conceitos básicos para os sinais de tempo contínuo e tempo discreto nos domínios do tempo e frequência. Tempo e frequência são relacionados pela transformação de Fourier.
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Engenharia reversa (Utensílios domésticos)
Vídeos que exploram o modo como as coisas funcionam.
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Curso de Engenharia Elétrica
Sobre a Aula

Visualize a expansão de Fourier de uma onda quadrada. Uma onda quadrada pode ser aproximada pela adição de harmônicas ímpares de uma onda senoidal. 

Versão original criada por Sal Khan.

 

Você vai assistir agora a mais uma aula de matemática. Nesta aula, vamos conversar sobre a expansão de Fourier para uma onda quadrada.

Temos aqui uma onda quadrada com período igual a 2π2pi. Mas como podemos representá-la? Podemos expressá-la por meio de uma série infinita de senos e cossenos ponderados. Com essa ideia, podemos determinar as expressões dos coeficientes, ou seja, a0a_0, ana_n (para n≠0n neq 0) e bnb_n.

Para uma onda quadrada específica, encontramos que a0=32a_0 = frac{3}{2}, enquanto an=0a_n = 0 para qualquer n≠0n neq 0. Além disso, bnb_n é igual a zero quando nn é par e igual a 6nπfrac{6}{npi} quando nn é ímpar.

Uma forma intuitiva de interpretar isso é que a0a_0 não inclui termos de cosseno, enquanto bnb_n contém apenas os termos senoidais ímpares. Isso faz sentido ao observar a onda quadrada: as funções seno mantêm a fase correta, enquanto os cossenos (como cos⁡tcos t, cos⁡2tcos 2t, cos⁡3tcos 3t, etc.) ficam fora de fase.

Com base nesses coeficientes, podemos escrever a série de Fourier da onda quadrada como:

32+6πsin⁡(t)+63πsin⁡(3t)+65πsin⁡(5t)+…frac{3}{2} + frac{6}{pi} sin(t) + frac{6}{3pi} sin(3t) + frac{6}{5pi} sin(5t) + dots

Se você quiser visualizar como essa aproximação funciona, pode usar um software gráfico ou pesquisar no Google.

Aqui temos um gráfico com apenas os dois primeiros termos:

32+6πsin⁡(t)frac{3}{2} + frac{6}{pi} sin(t)

Mesmo com poucos termos, essa soma já começa a se parecer com a onda quadrada. A forma exata da onda quadrada apresenta trechos constantes seguidos por transições abruptas.

Ao adicionar 63πsin⁡(3t)frac{6}{3pi} sin(3t), a aproximação melhora significativamente. Com mais termos, a curva se aproxima cada vez mais da forma desejada.

Por exemplo, incluindo 67πsin⁡(7t)frac{6}{7pi} sin(7t), obtemos uma representação ainda mais fiel da onda quadrada.

Podemos ver, então, como essa construção emerge diretamente da matemática e como a soma de harmônicos senoidais pode aproximar uma função descontínua.

Espero que você tenha compreendido tudo direitinho! Um grande abraço, e até a próxima!