Conteúdo do curso
Análise de circuitos
Análise de circuito é o processo de encontrar todas as correntes e tensões em uma rede de componentes conectados. Vamos olhar para os elementos básicos usados para construir circuitos e descobrir o que acontece quando esses elementos são conectados em um circuito.
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Amplificadores
Amplificadores aumentam os sinais. Amplificação é frequentemente a operação mais básica de um circuito eletrônico. Existem vários tipos de amplificadores. Vamos descrever o amplificador operacional, o lego de quase toda a eletrônica analógica.
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Eletrostática – Força elétrica e campo elétrico
Eletrostática é o estudo das forças entre as cargas, conforme descrito pela lei de Coulomb. Desenvolvemos o conceito de um campo elétrico em torno das cargas. Trabalhamos através de exemplos do campo elétrico perto de uma linha e perto de um plano e desenvolvemos definições formais de potencial elétrico e tensão.
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Sinais e sistemas
Sinais e sistemas abrangem processamento analógico e digital de sinais, ideias no centro da comunicação e medição modernas. Apresentamos os conceitos básicos para os sinais de tempo contínuo e tempo discreto nos domínios do tempo e frequência. Tempo e frequência são relacionados pela transformação de Fourier.
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Engenharia reversa (Utensílios domésticos)
Vídeos que exploram o modo como as coisas funcionam.
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Curso de Engenharia Elétrica
Sobre a Aula

O primeiro termo em uma série de Fourier é o valor médio (termo CC) da função que está sendo aproximada. 

Versão original criada por Sal Khan.

Nos vídeos anteriores, vimos que uma função periódica pode ser representada através da Série de Fourier. Para facilitar o cálculo dos coeficientes dessa série, estabelecemos diversas propriedades de integrais envolvendo senos e cossenos no intervalo de 00 a 2π2pi.

Neste vídeo, vamos determinar o coeficiente a0a_0.

Determinação de a0a_0

Para encontrar esse coeficiente, integramos a função f(t)f(t) no intervalo [0,2π][0,2pi]. Como f(t)f(t) pode ser expressa como a soma infinita de sua Série de Fourier, temos:

∫02πf(t) dt=∫02π∑n=0∞[ancos⁡(nt)+bnsin⁡(nt)]dtint_{0}^{2pi} f(t) , dt = int_{0}^{2pi} sum_{n=0}^{infty} left[ a_n cos(n t) + b_n sin(n t) right] dt

Como a integral de uma soma é a soma das integrais, podemos reescrever:

∫02πf(t) dt=∑n=0∞[an∫02πcos⁡(nt) dt+bn∫02πsin⁡(nt) dt]int_{0}^{2pi} f(t) , dt = sum_{n=0}^{infty} left[ a_n int_{0}^{2pi} cos(n t) , dt + b_n int_{0}^{2pi} sin(n t) , dt right]

Agora, utilizamos as propriedades que já demonstramos:

  • ∫02πcos⁡(nt) dt=0int_{0}^{2pi} cos(n t) , dt = 0 para n≠0n neq 0.

  • ∫02πsin⁡(nt) dt=0int_{0}^{2pi} sin(n t) , dt = 0 para qualquer nn.

Isso significa que todas as integrais dos termos com senos e cossenos desaparecem, restando apenas a integral do termo constante a0a_0:

∫02πf(t) dt=∫02πa0 dtint_{0}^{2pi} f(t) , dt = int_{0}^{2pi} a_0 , dt

Como a0a_0 é constante, podemos tirá-lo da integral:

∫02πf(t) dt=a0∫02πdtint_{0}^{2pi} f(t) , dt = a_0 int_{0}^{2pi} dt

A integral de dtdt no intervalo de 00 a 2π2pi é simplesmente 2π2pi, então temos:

∫02πf(t) dt=a0(2π)int_{0}^{2pi} f(t) , dt = a_0 (2pi)

Finalmente, isolamos a0a_0:

a0=12π∫02πf(t) dta_0 = frac{1}{2pi} int_{0}^{2pi} f(t) , dt

Essa expressão é interessante porque mostra que a0a_0 é o valor médio da função f(t)f(t).

Interpretação

Se observarmos um gráfico da função f(t)f(t), o valor de a0a_0 representa a média da altura da função ao longo de um período. Isso faz sentido, pois, como a Série de Fourier é composta por funções periódicas (senos e cossenos), a função oscilará em torno desse valor médio.

Nos próximos vídeos, calcularemos exemplos específicos de a0a_0 e determinaremos os outros coeficientes ana_n e bnb_n. Também utilizaremos um computador para visualizar como a Série de Fourier se aproxima da função real.

 

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