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Primeiros passos
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Análise de circuitos
Análise de circuito é o processo de encontrar todas as correntes e tensões em uma rede de componentes conectados. Vamos olhar para os elementos básicos usados para construir circuitos e descobrir o que acontece quando esses elementos são conectados em um circuito.
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Circuitos de resistores
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Amplificadores
Amplificadores aumentam os sinais. Amplificação é frequentemente a operação mais básica de um circuito eletrônico. Existem vários tipos de amplificadores. Vamos descrever o amplificador operacional, o lego de quase toda a eletrônica analógica.
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Dispositivos semicondutores
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Eletrostática – Força elétrica e campo elétrico
Eletrostática é o estudo das forças entre as cargas, conforme descrito pela lei de Coulomb. Desenvolvemos o conceito de um campo elétrico em torno das cargas. Trabalhamos através de exemplos do campo elétrico perto de uma linha e perto de um plano e desenvolvemos definições formais de potencial elétrico e tensão.
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Eletrostática – Campos, potencial e tensão
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Sinais e sistemas
Sinais e sistemas abrangem processamento analógico e digital de sinais, ideias no centro da comunicação e medição modernas. Apresentamos os conceitos básicos para os sinais de tempo contínuo e tempo discreto nos domínios do tempo e frequência. Tempo e frequência são relacionados pela transformação de Fourier.
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Robôs feitos em casa
Comece o seu projeto de robótica com Spout, Spider e Bit-zee!
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Robótica Lego (Introdução)
Introdução à plataforma de robótica Lego NXT
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Robótica Lego (Guitarra de luz)
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Robótica Lego (Detetor de moeda)
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Robótica Lego (Robô formiga)
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Robótica Lego (Programação básica)
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Engenharia reversa (Utensílios domésticos)
Vídeos que exploram o modo como as coisas funcionam.
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Sobre a Aula
O primeiro termo em uma série de Fourier é o valor médio (termo CC) da função que está sendo aproximada.
Versão original criada por Sal Khan.
Nos vídeos anteriores, vimos que uma função periódica pode ser representada através da Série de Fourier. Para facilitar o cálculo dos coeficientes dessa série, estabelecemos diversas propriedades de integrais envolvendo senos e cossenos no intervalo de 000 a 2π2pi2π.
Neste vídeo, vamos determinar o coeficiente a0a_0a0.
Determinação de a0a_0a0
Para encontrar esse coeficiente, integramos a função f(t)f(t)f(t) no intervalo [0,2π][0,2pi][0,2π]. Como f(t)f(t)f(t) pode ser expressa como a soma infinita de sua Série de Fourier, temos:
∫02πf(t) dt=∫02π∑n=0∞[ancos(nt)+bnsin(nt)]dtint_{0}^{2pi} f(t) , dt = int_{0}^{2pi} sum_{n=0}^{infty} left[ a_n cos(n t) + b_n sin(n t) right] dt∫02πf(t)dt=∫02πn=0∑∞[ancos(nt)+bnsin(nt)]dt
Como a integral de uma soma é a soma das integrais, podemos reescrever:
∫02πf(t) dt=∑n=0∞[an∫02πcos(nt) dt+bn∫02πsin(nt) dt]int_{0}^{2pi} f(t) , dt = sum_{n=0}^{infty} left[ a_n int_{0}^{2pi} cos(n t) , dt + b_n int_{0}^{2pi} sin(n t) , dt right]∫02πf(t)dt=n=0∑∞[an∫02πcos(nt)dt+bn∫02πsin(nt)dt]
Agora, utilizamos as propriedades que já demonstramos:
-
∫02πcos(nt) dt=0int_{0}^{2pi} cos(n t) , dt = 0∫02πcos(nt)dt=0 para n≠0n neq 0n=0.
-
∫02πsin(nt) dt=0int_{0}^{2pi} sin(n t) , dt = 0∫02πsin(nt)dt=0 para qualquer nnn.
Isso significa que todas as integrais dos termos com senos e cossenos desaparecem, restando apenas a integral do termo constante a0a_0a0:
∫02πf(t) dt=∫02πa0 dtint_{0}^{2pi} f(t) , dt = int_{0}^{2pi} a_0 , dt∫02πf(t)dt=∫02πa0dt
Como a0a_0a0 é constante, podemos tirá-lo da integral:
∫02πf(t) dt=a0∫02πdtint_{0}^{2pi} f(t) , dt = a_0 int_{0}^{2pi} dt∫02πf(t)dt=a0∫02πdt
A integral de dtdtdt no intervalo de 000 a 2π2pi2π é simplesmente 2π2pi2π, então temos:
∫02πf(t) dt=a0(2π)int_{0}^{2pi} f(t) , dt = a_0 (2pi)∫02πf(t)dt=a0(2π)
Finalmente, isolamos a0a_0a0:
a0=12π∫02πf(t) dta_0 = frac{1}{2pi} int_{0}^{2pi} f(t) , dta0=2π1∫02πf(t)dt
Essa expressão é interessante porque mostra que a0a_0a0 é o valor médio da função f(t)f(t)f(t).
Interpretação
Se observarmos um gráfico da função f(t)f(t)f(t), o valor de a0a_0a0 representa a média da altura da função ao longo de um período. Isso faz sentido, pois, como a Série de Fourier é composta por funções periódicas (senos e cossenos), a função oscilará em torno desse valor médio.
Nos próximos vídeos, calcularemos exemplos específicos de a0a_0a0 e determinaremos os outros coeficientes ana_nan e bnb_nbn. Também utilizaremos um computador para visualizar como a Série de Fourier se aproxima da função real.
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