Conteúdo do curso
Análise de circuitos
Análise de circuito é o processo de encontrar todas as correntes e tensões em uma rede de componentes conectados. Vamos olhar para os elementos básicos usados para construir circuitos e descobrir o que acontece quando esses elementos são conectados em um circuito.
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Amplificadores
Amplificadores aumentam os sinais. Amplificação é frequentemente a operação mais básica de um circuito eletrônico. Existem vários tipos de amplificadores. Vamos descrever o amplificador operacional, o lego de quase toda a eletrônica analógica.
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Eletrostática – Força elétrica e campo elétrico
Eletrostática é o estudo das forças entre as cargas, conforme descrito pela lei de Coulomb. Desenvolvemos o conceito de um campo elétrico em torno das cargas. Trabalhamos através de exemplos do campo elétrico perto de uma linha e perto de um plano e desenvolvemos definições formais de potencial elétrico e tensão.
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Sinais e sistemas
Sinais e sistemas abrangem processamento analógico e digital de sinais, ideias no centro da comunicação e medição modernas. Apresentamos os conceitos básicos para os sinais de tempo contínuo e tempo discreto nos domínios do tempo e frequência. Tempo e frequência são relacionados pela transformação de Fourier.
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Engenharia reversa (Utensílios domésticos)
Vídeos que exploram o modo como as coisas funcionam.
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Curso de Engenharia Elétrica
Sobre a Aula

Integral definida do produto de senos. A integral de sen(mt) * sen(nt) = 0, exceto para o caso especial quando m = n. No caso de m = n, a integral é avaliada em pi. 

Versão original criada por Sal Khan.

 

No estudo da Série de Fourier, estamos nos familiarizando com algumas propriedades das integrais envolvendo senos e cossenos. Já vimos várias dessas propriedades. Aqui está um resumo do que já aprendemos:

  • ∫02πsin⁡(mt) dt=0int_{0}^{2pi} sin(m t) , dt = 0

  • ∫02πcos⁡(mt) dt=0int_{0}^{2pi} cos(m t) , dt = 0, para m∈Z∖{0}m in mathbb{Z} setminus {0}

  • ∫02πsin⁡(mt)cos⁡(nt) dt=0int_{0}^{2pi} sin(m t) cos(n t) , dt = 0, para quaisquer m,n∈Zm, n in mathbb{Z}

Neste vídeo, vamos calcular a integral:

I=∫02πsin⁡(mt)sin⁡(nt) dtI = int_{0}^{2pi} sin(m t) sin(n t) , dt

e provar que:

  • Se m≠nm neq n e m≠−nm neq -n, então I=0I = 0.

  • Se m=nm = n, então I=πI = pi.

Ou seja, a integral do produto de dois senos será zero quando os índices forem diferentes e πpi quando os índices forem iguais.

Demonstração

Podemos utilizar a seguinte identidade trigonométrica para simplificar o produto dos senos:

sin⁡(A)sin⁡(B)=12[cos⁡(A−B)−cos⁡(A+B)]sin(A) sin(B) = frac{1}{2} left[ cos(A – B) – cos(A + B) right]

Substituindo na integral:

I=∫02πsin⁡(mt)sin⁡(nt) dtI = int_{0}^{2pi} sin(m t) sin(n t) , dt =∫02π12[cos⁡((m−n)t)−cos⁡((m+n)t)]dt= int_{0}^{2pi} frac{1}{2} left[ cos((m-n)t) – cos((m+n)t) right] dt

Podemos separar essa integral em duas partes:

I=12∫02πcos⁡((m−n)t) dt−12∫02πcos⁡((m+n)t) dtI = frac{1}{2} int_{0}^{2pi} cos((m-n)t) , dt – frac{1}{2} int_{0}^{2pi} cos((m+n)t) , dt

Sabemos que a integral de um cosseno sobre um intervalo completo [0,2π][0, 2pi] é zero, exceto quando o argumento é zero (ou seja, quando temos cos⁡(0)cos(0)):

∫02πcos⁡(kt) dt=0,para qualquer k≠0int_{0}^{2pi} cos(k t) , dt = 0, quad text{para qualquer } k neq 0

Portanto, se m≠nm neq n e m≠−nm neq -n, os argumentos dos cossenos serão diferentes de zero, e ambas as integrais resultam em zero, ou seja, I=0I = 0.

Agora, se m=nm = n, temos:

I=∫02πsin⁡2(mt) dtI = int_{0}^{2pi} sin^2(m t) , dt

Usamos a identidade:

sin⁡2(x)=1−cos⁡(2x)2sin^2(x) = frac{1 – cos(2x)}{2}

Substituindo na integral:

I=∫02π1−cos⁡(2mt)2 dtI = int_{0}^{2pi} frac{1 – cos(2mt)}{2} , dt

Podemos dividir essa integral em duas partes:

I=12∫02π1 dt−12∫02πcos⁡(2mt) dtI = frac{1}{2} int_{0}^{2pi} 1 , dt – frac{1}{2} int_{0}^{2pi} cos(2m t) , dt

A primeira integral é simplesmente:

∫02π1 dt=2πint_{0}^{2pi} 1 , dt = 2pi

A segunda integral é zero, pois já vimos que a integral de cosseno ao longo de um período completo é zero.

Portanto, temos:

I=12(2π)=πI = frac{1}{2} (2pi) = pi

Conclusão

Mostramos que:

∫02πsin⁡(mt)sin⁡(nt) dt={0,se m≠n e m≠−nπ,se m=nint_{0}^{2pi} sin(m t) sin(n t) , dt = begin{cases} 0, & text{se } m neq n text{ e } m neq -n \ pi, & text{se } m = n end{cases}

Essa propriedade será útil nos próximos vídeos sobre a Série de Fourier, pois nos ajuda a determinar os coeficientes da decomposição das funções.

 

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