Conteúdo do curso
Análise de circuitos
Análise de circuito é o processo de encontrar todas as correntes e tensões em uma rede de componentes conectados. Vamos olhar para os elementos básicos usados para construir circuitos e descobrir o que acontece quando esses elementos são conectados em um circuito.
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Amplificadores
Amplificadores aumentam os sinais. Amplificação é frequentemente a operação mais básica de um circuito eletrônico. Existem vários tipos de amplificadores. Vamos descrever o amplificador operacional, o lego de quase toda a eletrônica analógica.
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Eletrostática – Força elétrica e campo elétrico
Eletrostática é o estudo das forças entre as cargas, conforme descrito pela lei de Coulomb. Desenvolvemos o conceito de um campo elétrico em torno das cargas. Trabalhamos através de exemplos do campo elétrico perto de uma linha e perto de um plano e desenvolvemos definições formais de potencial elétrico e tensão.
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Sinais e sistemas
Sinais e sistemas abrangem processamento analógico e digital de sinais, ideias no centro da comunicação e medição modernas. Apresentamos os conceitos básicos para os sinais de tempo contínuo e tempo discreto nos domínios do tempo e frequência. Tempo e frequência são relacionados pela transformação de Fourier.
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Engenharia reversa (Utensílios domésticos)
Vídeos que exploram o modo como as coisas funcionam.
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Curso de Engenharia Elétrica
Sobre a Aula

Integral definida do produto de cossenos. A integral de cos(mt) * cos(nt) = 0, exceto para o caso especial quando m = n. No caso de m = n, a integral é avaliada em pi. Versão original criada por Sal Khan.

 

Estamos dando sequência aos vídeos para que possamos determinar os coeficientes da Série de Fourier. Neste estudo, analisamos um sinal de pulso quadrado e estabelecemos várias propriedades de integrais envolvendo senos e cossenos. Essas propriedades são fundamentais para chegarmos aos coeficientes desejados.

Já vimos que:

  • ∫02πcos⁡(mt) dt=0int_{0}^{2pi} cos(m t) , dt = 0 para todo m≠0m neq 0.

  • ∫02πsin⁡(mt)cos⁡(nt) dt=0int_{0}^{2pi} sin(m t) cos(n t) , dt = 0, para quaisquer m,n∈Zm, n in mathbb{Z}.

  • ∫02πsin⁡(mt)sin⁡(nt) dt=0int_{0}^{2pi} sin(m t) sin(n t) , dt = 0 se m≠nm neq n e m≠−nm neq -n, e πpi se m=n≠0m = n neq 0.

Agora, vamos demonstrar mais uma propriedade essencial:

∫02πcos⁡(mt)cos⁡(nt) dtint_{0}^{2pi} cos(m t) cos(n t) , dt

Mostraremos que:

  • Se m≠nm neq n e m≠−nm neq -n, então a integral é zero.

  • Se m=n≠0m = n neq 0, então a integral é πpi.

Demonstração

Podemos utilizar a identidade trigonométrica para o produto de cossenos:

cos⁡(A)cos⁡(B)=12[cos⁡(A−B)+cos⁡(A+B)]cos(A) cos(B) = frac{1}{2} [cos(A – B) + cos(A + B)]

Aplicando essa identidade à integral:

I=∫02πcos⁡(mt)cos⁡(nt) dtI = int_{0}^{2pi} cos(m t) cos(n t) , dt =∫02π12[cos⁡((m−n)t)+cos⁡((m+n)t)] dt= int_{0}^{2pi} frac{1}{2} [cos((m-n)t) + cos((m+n)t)] , dt

Separando os termos:

I=12∫02πcos⁡((m−n)t) dt+12∫02πcos⁡((m+n)t) dtI = frac{1}{2} int_{0}^{2pi} cos((m-n)t) , dt + frac{1}{2} int_{0}^{2pi} cos((m+n)t) , dt

Sabemos que a integral de um cosseno sobre um período completo é zero, exceto quando o argumento for zero:

∫02πcos⁡(kt) dt=0,para qualquer k≠0int_{0}^{2pi} cos(k t) , dt = 0, quad text{para qualquer } k neq 0

Portanto, se m≠nm neq n e m≠−nm neq -n, os argumentos dos cossenos são diferentes de zero e a integral resulta em zero.

Agora, se m=nm = n, temos:

I=∫02πcos⁡2(mt) dtI = int_{0}^{2pi} cos^2(m t) , dt

Usamos a identidade:

cos⁡2(x)=1+cos⁡(2x)2cos^2(x) = frac{1 + cos(2x)}{2}

Substituindo na integral:

I=∫02π1+cos⁡(2mt)2 dtI = int_{0}^{2pi} frac{1 + cos(2mt)}{2} , dt

Dividindo em duas integrais:

I=12∫02π1 dt+12∫02πcos⁡(2mt) dtI = frac{1}{2} int_{0}^{2pi} 1 , dt + frac{1}{2} int_{0}^{2pi} cos(2m t) , dt

A primeira integral é simplesmente:

∫02π1 dt=2πint_{0}^{2pi} 1 , dt = 2pi

A segunda integral é zero, pois a integral de cosseno ao longo de um período completo é zero.

Portanto, temos:

I=12(2π)=πI = frac{1}{2} (2pi) = pi

Conclusão

Mostramos que:

∫02πcos⁡(mt)cos⁡(nt) dt={0,se m≠n e m≠−nπ,se m=n≠0int_{0}^{2pi} cos(m t) cos(n t) , dt = begin{cases} 0, & text{se } m neq n text{ e } m neq -n \ pi, & text{se } m = n neq 0 end{cases}

Essa propriedade será fundamental para calcular os coeficientes da Série de Fourier.

 

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