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Primeiros passos
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Análise de circuitos
Análise de circuito é o processo de encontrar todas as correntes e tensões em uma rede de componentes conectados. Vamos olhar para os elementos básicos usados para construir circuitos e descobrir o que acontece quando esses elementos são conectados em um circuito.
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Circuitos de resistores
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Amplificadores
Amplificadores aumentam os sinais. Amplificação é frequentemente a operação mais básica de um circuito eletrônico. Existem vários tipos de amplificadores. Vamos descrever o amplificador operacional, o lego de quase toda a eletrônica analógica.
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Dispositivos semicondutores
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Eletrostática – Força elétrica e campo elétrico
Eletrostática é o estudo das forças entre as cargas, conforme descrito pela lei de Coulomb. Desenvolvemos o conceito de um campo elétrico em torno das cargas. Trabalhamos através de exemplos do campo elétrico perto de uma linha e perto de um plano e desenvolvemos definições formais de potencial elétrico e tensão.
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Eletrostática – Campos, potencial e tensão
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Sinais e sistemas
Sinais e sistemas abrangem processamento analógico e digital de sinais, ideias no centro da comunicação e medição modernas. Apresentamos os conceitos básicos para os sinais de tempo contínuo e tempo discreto nos domínios do tempo e frequência. Tempo e frequência são relacionados pela transformação de Fourier.
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Robôs feitos em casa
Comece o seu projeto de robótica com Spout, Spider e Bit-zee!
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Robótica Lego (Introdução)
Introdução à plataforma de robótica Lego NXT
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Robótica Lego (Guitarra de luz)
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Robótica Lego (Detetor de moeda)
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Robótica Lego (Robô formiga)
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Robótica Lego (Programação básica)
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Engenharia reversa (Utensílios domésticos)
Vídeos que exploram o modo como as coisas funcionam.
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Sobre a Aula
Integral definida do produto de seno e cosseno. Integrando sen(mt) * cos(nt) ao longo de um período período completo igual a zero para qualquer inteiro m e n.
Versão original criada por Sal Khan.
Nos vídeos anteriores, vimos que uma função, como um pulso quadrado, pode ser representada através da Série de Fourier, que consiste na soma de senos e cossenos.
Também verificamos algumas propriedades fundamentais dessas funções. Em particular, vimos que:
∫02πsin(mt) dt=0int_{0}^{2pi} sin(m t) , dt = 0∫02πsin(mt)dt=0 ∫02πcos(mt) dt=0int_{0}^{2pi} cos(m t) , dt = 0∫02πcos(mt)dt=0
para qualquer m∈Z∖{0}m in mathbb{Z} setminus {0}m∈Z∖{0}.
Agora, neste vídeo, vamos analisar a integral do produto entre seno e cosseno, ou seja:
I=∫02πsin(mt)cos(nt) dtI = int_{0}^{2pi} sin(m t) cos(n t) , dtI=∫02πsin(mt)cos(nt)dt
onde mmm e nnn são números inteiros.
Resolvendo a Integral
Para resolver essa integral, utilizamos uma identidade trigonométrica importante:
sin(A)cos(B)=12[sin(A+B)+sin(A−B)]sin(A) cos(B) = frac{1}{2} left[ sin(A+B) + sin(A-B) right]sin(A)cos(B)=21[sin(A+B)+sin(A−B)]
Aplicando essa identidade à nossa integral, temos:
I=∫02πsin(mt)cos(nt) dtI = int_{0}^{2pi} sin(m t) cos(n t) , dtI=∫02πsin(mt)cos(nt)dt =∫02π12[sin((m+n)t)+sin((m−n)t)]dt= int_{0}^{2pi} frac{1}{2} left[ sin((m+n)t) + sin((m-n)t) right] dt=∫02π21[sin((m+n)t)+sin((m−n)t)]dt
Podemos separar essa integral em duas partes:
I=12∫02πsin((m+n)t) dt+12∫02πsin((m−n)t) dtI = frac{1}{2} int_{0}^{2pi} sin((m+n)t) , dt + frac{1}{2} int_{0}^{2pi} sin((m-n)t) , dtI=21∫02πsin((m+n)t)dt+21∫02πsin((m−n)t)dt
No vídeo anterior, já demonstramos que a integral de seno sobre um intervalo completo de 000 a 2π2pi2π é zero para qualquer número inteiro k≠0k neq 0k=0:
∫02πsin(kt) dt=0,para qualquer k≠0int_{0}^{2pi} sin(k t) , dt = 0, quad text{para qualquer } k neq 0∫02πsin(kt)dt=0,para qualquer k=0
No nosso caso, os argumentos dos senos são m+nm+nm+n e m−nm-nm−n, ambos inteiros, então ambas as integrais resultam em zero:
12⋅0+12⋅0=0frac{1}{2} cdot 0 + frac{1}{2} cdot 0 = 021⋅0+21⋅0=0
Portanto, a integral do produto entre seno e cosseno também é zero:
∫02πsin(mt)cos(nt) dt=0,para qualquer m,n∈Zint_{0}^{2pi} sin(m t) cos(n t) , dt = 0, quad text{para qualquer } m, n in mathbb{Z}∫02πsin(mt)cos(nt)dt=0,para qualquer m,n∈Z
Conclusão
Demonstramos que a integral do produto de seno e cosseno em um ciclo completo é sempre zero, o que será útil para os próximos vídeos sobre a Série de Fourier e suas aplicações.

